摘要：计算机网络的高速发展，大大提升了计算机软件开发的可靠性和易操作性，而随着人工智能技术在计算机领域的广泛应用，软件开发迎来了前所未有的机遇和挑战。基于此，以计算机软件开发和人工智能之间的关系作为切入点，分析了人工智能技术在计算机软件开发中的应用，以供参考。关键词：人工智能；计算机； software development0引言软件开发是计算机领域中非常重要的组成部分，且软件资源的覆盖范围相对较广，如系统软件和应用软件即可以利用计算机将人类的智能行为进行转化，形成机器语言。1.2技术优势1.2.1运算速度快等方面。近年来，随着人工智能技术的不断发展，在各人工智能技术在计算机软件开发中可以有效提升运个行业和日常生活中都得到了广泛应用。利用人工智能行效率，使运行速度始终保持在一个较高的水平。同时，技术可以有效提升计算机软件开发的效率和软件性能，人工智能技术属于模仿和拓展人类大脑的一种信息技但是人工智能技术在计算机软件开发应用的过

前言人工智能又称机器智能，来自于1956年的Dartmouth学会，在这学会上人们最初提出了“人工智能”这一词。人工智能作为一门综合性的学科，其是在计算机科学、信息论、心理学、神经生理学以及语言学等多种学科的互相渗透下发展而成。在计算机的应用系统方面，人工智能是专门研究如何制造智能系统或智能机器来模仿人类进行智能活动的能力，从而延伸人们的科学化智能。人工智能是一门富有挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识、心理学与哲学。人工智能是处于思维科学的技术应用层次，是其应用分支之一。数学常被认为是多种学科的基础科学，数学也进入语言及思维领域，人工智能学科须借用数学工具。数学在标准逻辑及模糊数学等范围发挥作用，其进入人工智能学科，两者将互相促进且快速发展。 人工智能应用于计算机中存在的问题(一)计算机语言理解的弱点。当前，计算机尚未能确切的理解语言的复杂性。然而，正处于初步研制阶段的计算机语言翻译器，对于算法上的规范句子，已能显示出极高的造句能力及理解能力。但其在理解句子意思上，尚未获得明显成就。我们所获取的信息多来自于上下文的关系以及自身掌握的知识。人们在日常生活中的个人见解、社会见解以及文化见解给句子附加的意义带来很大影响。(二)模式识别的疑惑。采用计算机进行研究及开展模式识别，在一定程度上虽取得良好效果，有些已作为产品进行实际应用，但其理论以及方法和人的感官识别机制决然不同。人的形象思维能力以及识别手段，即使是计算机中最先进的识别系统也无法达到。 人工智能在部分领域中的应用伴随着AI技术的快速发展，当今时代的各种信息技术发展均与人工智能技术密切相关，这意味着人工智能已广泛应用于计算机的各个领域，以下是笔者对于人工智能应用于计算机的部分领域进行阐述。具体情况如下。(一)人工智能进行符号计算。科学计算作为计算机的一种重要用途，可分为两大类别。第一是纯数值的计算，如求函数值。其次是符号的计算，亦称代数运算，是一种智能的快速的计算，处理的内容均为符号。符号可代表实数、整数、复数以及有理数，或者代表集合、函数以及多项式等。随着人工智能的不断发展以及计算机的逐渐普及，多种功能的计算机代数系统软件相继出现，如Maple或Mathematic。由于这些软件均用C语言写成，因此，其可在多数的计算机上使用。 结束语总而言之，人工智能作为计算机技术的潮流，其研究的理论及发现决定了计算机技术的发展前景。现今，多数人工智能的研究成果已渗入到人们的日常生活。因此，我们应加强人工智能技术的研究及开发，只有对其应用于各领域中存在的问题进行全面分析，并对此采取相应措施，使其顺利发展。人工智能技术的发展将给人们的生活、学习以及工作带来极大的影响。参考文献：[1]杨英.智能型计算机辅助教学系统的实现与研究[J].电脑知识与技术,2009,9[2]毛毅.人工智能研究热点及其发展方向[J].技术与市场,2008,3[3]李德毅.网络时代人工智能研究与发展[J].智能系统学报,2009,1[4]陈步英,冯红.人工智能的应用研究[J].

摘要：软件工程技术和人工智能技术的结合，重塑了人们对科技发展的认知。在这个不断成长的数字时代，软件趋向智能化，具备自我学习与决策的能力。这一转变既为软件开发者带来了巨大的挑战，同时也给软件工程领域带来了空前的发展机遇。本文通过对人工智能系统开发过程中软件工程技术的实践及应用进行研究，并提出相应策略，以期增进读者对这两个领域交叉融合的全面认识。关键词：软件工程技术；人工智能系统开发； application0引言1当前人工智能系统开发中存在的问题随着人工智能技术的不断发展，人工智能系统日益目前人工智能系统发展面临着诸多问题，从技术层复杂，需要处理海量数据、复杂算法以及兼容多个软硬面来看虽然图像识别、自然语言处理等人工智能研究取件平台。所以软件工程技术成为保证这些系统能有效运得了长足的进步，但是普遍存在的数据偏倚、算法的非行、易维护，并能不断进化以适应不断变化的需求的关键。透明性等问题。数据偏倚是指用于训练人工智

软件工程开发与应用分析论文伴伴随我国社会不停发展与进步计算机软件技术也已经在我们生活中越来越普遍其在我们生活各个方面发挥着不可或缺作用本文就软件工程开发及应用进行了浅析并提出了自已见解意在能对软件工程开发与应用提出某些思绪1软件工程有关理论1.1软件工程概念使用工程化措施来研究构建与维护有效地、实用以及高质量软件学科就是软件工程软件工程波及诸多方面如：数据库、系统平台、设计模式、程序设计以及软件开发工具1.2软件工程内容软件工程中重要探究内容就是凭借先进科学技术来为计算机软件开发提供指导服务其追求目就是凭借投资最小化而获得回报最大化在为人们提供科技服务时可以凭借计算机软件高质量而做到最佳在波及范围方面软件工程作为一门边缘学科是极为广泛其包含了多种学科领域其中重要有经济学、心理学、人体工程学以及系统工程等可以对这些学科研究结合基础上使得在软件工程中开发出软件愈加人性化2软件工程应用技术软件重用技术与构件

摘要在较大差异，其求解方法更偏于抽象化，直接使其最终的求解方法具有抽象层次，即便最终目标发生较大变化，若前期能够明确问题领域并且能够研究出相应的规划解，那么执行的规划器、动作描述以及程序模块亦不需作出任何改变，仅需针对性的对求解目标做出简易修正即可。在解存在于抽象层次中，其内部执行工作并不存在任何依赖性，只要所求解的目标并未发生任何实质性的变化，并且问题领域不存在任何差异性，那么所得出的规划解亦将存在统一性，不会发生改变。1.2 结构化设计应用结构化设计应用、软件设计应用过程中，SDGP 思想作为软件结构的设计方法应用范围较为广泛、适用程度较高。主要使用目的为在应用人工智能规划技术的基础上，将功能框架进行分析并且导出，此过程中需满足系统软件的相关需求，而后再根据实例描述出算法自动设计软件的系统结构。需求分析结构主要通过SDGP 处理得以进行，通过SDGP 的形式将设计结构进行处理进而得出最终的输出软件设计结构。通过

摘要：在计算机应用软件领域，人工智能技术与计算机技术的融合，能够显著提升计算机应用软件的开发水平。本文剖析了人工智能技术是如何在其中发挥作用的，探讨了不同的人工智能技术，并明确它们在软件开发过程中的具体应用和体现，旨在为广大开发者揭示人工智能技术与计算机应用软件开发的紧密联系，为行业的进一步发展提供有力的理论支撑和实践指导。关键词：人工智能技术；计算机应用；软件开发在计算机应用软件的开发过程中，对数据信息进测了用户的购物需求，并针对性地进行了商品推荐，大行精准而高效的分析处理尤为关键，这不仅是确保软大提高了平台的销售额。除此之外，智慧化建设过程件质量的重要基石，而且是推动软件功能优化、用户中，各个领域对自动化的要求也随之提高，人工智能技体验升级的核心所在。分析人工智能技术在计算机应术应用于自动化设计工具中，通过算法和模型自动生用软件开发中的运用策略，可以为未来人工智能在同类成软件的设计方案

（）摘要：软件工程是一个知识密集型活动,需要关于应用领域和目标软件本身的广泛知识.软件工程中不少费用都归因于当前技术不能有效地管理这些知识,人工智能技术能帮助缓和这种不利局面。人工智能在软件领域应用广泛，其核心思想是使产品在使用过程中对环境产生自适应性。将自适用性的理念引入软件工程领域，以期缓解业务变更频繁带来的设计矛盾。本文结合软件工程的发展现状，深入的探究了人工智能在软件工程当中的应用，旨在促进软件工程的智能化及发展。关键词：软件工程；人工智能；实际上,二十多年来,为达到这个目的，人们已做了大量实质性的研究，并取得了一些重要成果，然而能说明其实用性的却不多。本文将比较详细地讨论关于在软件工程活动中应用人工智能技术的发展动态，说明人工智能技术在软件工程中也是必不可少的，还将指出一些旨在获得最大成功的研究方向。1.人工智能描述人工智能主要研究在某些难以量化或者研究未明的领域中，用经验值对系统加以控制

第 4 卷第 4 期 电 脑 开 发 与 、应 用 软 件 工 程 需 要 人 工 智 能 东 南 大 学周 光 明 【摘耍 】传统的软件开发 技术 已无法满足 当前对戟件的大量 需求， 因此 向^ 工智能学 习是款 件工 程 的必 然要 求。该文概述 了人 工智 能在软件工程 中的几个方面的应 用，指 出了存在 的 田难之处 和 今后 的努力方 向。 【关 键 词 】人 工 智 能， 软 件 工程 ， 软 件开 发 一、引 言 在软件开 发的过程 中，传统 的软件开 发方 法极大地影响了软件生产 率，程序员把大量时 间和精力花在考虑实现细节上，而产 生 的程序 的可 靠性仍难以保证。软件工程 是一个 知识密 集型的活动，不 仅需要程 序设 计知识，而且还 需要 专业领域 知识， 因此要管理和使 用这 些知 识，需要人工智能技术支持， 向人工智能学 习 是 软件工程 的必然要求，也是提高软件生产率 的一条新途径。本文就软件工程的几个方面 提 出了向人工智能学习的方法。 二 、 自动 程序 设计 人工智能虚 用于软件工程 的最 终 目标 是 自 动

摘要:为了促进地方性高校软件工程专业的智能化和发展,结合软件工程专业的发展现状以及人工智能的高速发展,从课程设置模块化、以岗位要求设置实践课程、师资团队整合、注重实践教学加强能力培养、大力推行教学改革、鼓励考取相应证书等个方面提出了人才培养策略,详细阐述了人工智能在软件工程专业中的应用与发展,希望能够为同领域的应用起到借鉴作用.关键词:软件工程专业;人工智能;地方性高校;人才培养策略中图分类号:TP 文献标识码:A 文章编号:()引言根据当前社会的实际需求与未来发展,以高校人工智能发展的基本情况为基础,教育部印发了«高等学校人工智能创新行动计划»[],有如下 个阶段目标:第一,到 年,基本完成优化高校科技创新体系和学科体系的布局,适应新一代人工智能的高速发展;第二,到 年,显著提升自主创新能力和人才培养质量,以新一代人工智能领域基础,取得具有国际影响力的原创成果,为智能社会、经济转型、产业升级等方面做出贡献[];第三,到年,为我国排名创新性国家前列

软件工程开发与应用论文1软件工程有关理论1.1软件工程概念软件工程重要指是使用工程化方式构建和维护高质量和实用一门学科软件工程这门学科包涵了非常多知识这些知识重要包括数据库、程序设计、系统平台和软件开发工具等等1.2软件工程内容软件工程在发展中重要作用先进科学技术为计算机软件发展提供服务在发展中用至少投资获得最大利益软件工程为人们提供服务时重要运用计算机软件高质量为人们提供优质服务软件工程波及知识非常广泛包含了多门学科知识例如：软件工程在发展中包含了心理学、经济学和系统工程学等软件工程迅速发展正是凭借多门学科知识在开发中设计出愈加符合人性化软件2软件工程应用技术软件工程在发展中用到了诸多技术其中包括：原则件技术、构件技术和中间件技术等这些技术在软件工程发展中得到了充足运用软件工程在发展中最常用一项技术就是软件重用技术构件技术是软件发展基础因此构件技术和重用技术在软件工程发展中是研究重点假如这两项技术在

浅析人工智能在软件工程中的应用浅析人工智能在软件工程中的应用 1 图规划应用于软件工程的意义 在软件工程中，图规划应用具有显著意义。首先，使软件工程提高了自动化的程度。为了实现对规划器的良好调用，以及求解出策略，我们必须只用规划性语言将领域动作、目标及初始状态表达出来。虽然初始的目标和状态影响求解结果的概率是极其小的，但如果应用图规划，却可以很大程度上促进软件工程自动化。 其次，图规划能使软件的重要性充分发挥出来。假如问题领域是清晰透彻的，那么通过之前规划获得的方法进行求解就可以得到想要的结果。如果过程中目标发生了变化，也不必对实际执行的程序模块所在的问题域、动作描述等进行修改，只要对求解的目标进行简单的修改即可，这就为规划应用省去了许多麻烦。这就是抽象层次的一求解方法智能规划求解。如果问题领域以及求解的目标没有发生任何变化，那么规划解也不会发生变化。这是由于抽象层次的解在内部工作中不存在依赖性

摘要征影响，具有较强的复杂性特点，工作人员需要具备较高的技术能力与坚实的理论基础，由于当前我国兼具丰富实践操作经验与理论基础的高级人才较少，无法充分满足电气自动化实现，所以导致该工程行业发展进步缓慢，若是将人工智能广泛应用于电气工程，极大程度上便可以加快自动化实现。例如，人工智能的实现依托于计算机技术，工作人员利用计算机编写智能程序对电气工程进行控制，可以提高电气设备设计水平；利用智能系统取代人力劳动，可以节约经济成本，降低操作失误率；利用人工智能对电气工程运行过程进行监控，可以提高数据准确性与真实性，有利于为后续工作奠定良好基础，切实提升电气工程系统模拟量数值的管理水平。2 人工智能在机械工程行业中的应用2.1 提高系统操作精确性机械工程覆盖多个子工程行业，例如化学工程、控制工程、管理工程等，涉及专业较广，大致包括化工、轻工、能源、医药、环保等，需要相关从事人员具备较强的逻辑思维能力与计算能力。