IT 业 相对 于 般 传统 业 ， 发展 更新 速度 更 快 ， 旦 停 了 学习 ， 很快 就 会 被 业 所 淘汰 ， 但是 ， 我们 要 清楚 ： 淘汰 的 永远 只是 那些 初级 平 的 从业 者 ， 过硬 技术 的 从业 者 永远 都 是 稀缺 的 。 因此 对于 学习 ， 我们 还是 要 踏踏 实实 的 。 学 Python ， 也 是 样 ， 不要 开始 因为 头脑 发热 就 不停 地 收藏 各种 资料 站 ， 购买 各种 书籍 ， 下载 了 量 的 教学 视频 ， 过 了 天 ， 学习 的 热情 开始 褪 去 ， 再 过 个 星期 ， 终于 完成 了 学习 课程 《 从 门 到 放弃 》 。 所以 ， 学习 Python 需要 步 个 脚印 ， 踏踏 实实 地学 。 FQ 在 讲 Python 如何 门 之前 ， 个 建议 最好 每 个 都 有的 FQ 具 ， 多 使 Google 搜索 ， 多 去 看 下 墙 外 的 世界 ， 多 看 Github 上 的 开源 项 。 Python 学习 资源 集 相信 很 多 学习 某 门 编程 语 的 时候 ， 都会 找 各种 学习 资源 。 说 句 实话 ， 资源 太 多 ， 反 没 ， 根据 所 需要 的 ， 选择 相应 的 资源 坚持 学 就 好 了 。 因为 每 个 的 需求 不同 ， 这 整理 了 批 Python 较 好 的 学习 资源 ： Python 门 对于 门 ， 主要 是 掌握 基本 的 语法 和 熟悉 编程 规范 ， 因此 部分 的 教程 基本 致 的 ， 所以 还是 建议 选 好 适合 的 个 教程 ， 坚持 学 下去 。 主要 录 如下 ： Python 代码 规范 简明 概述 注释 命名 规范 第 个 Python 程序 Python 简介 Python 的 安装 第 个 Python 程序 集成 开发 环境 （ IDE ） : PyCharm 基本 数据 类型 和 变量 Python 语法 的 简要 说明 Python 的 基本 数据 类型 基本 数据 类型 转换 Python 中 的 变量 List 和 TupleList （ 列表 ） tuple （ 元 组 ） Dict 和 Set 字典 ( Dictionary ) set 条件 语句 和 循环 语句 条件 语句 循环 语句 条件 语句 和 循环 语句 综合 实例 函数 Python 定义 函数 的 基本 步骤 函数 传 值 问题 函数 返回 值 函数 的 参数 匿名 函数 迭代 器 和 成器 迭代 Python 迭代 器 lsit 成 式 （ 列表 成 式 ） 成器 迭代 器 和 成器 综合 例 模块 与 包 Python 模块 简介 模块 的 使 主 模块 和 主 模块 包 作 域 向 对象 向 对象 的 概念 类 类 的 属性 类 的 法 类 的 继承 类 的 多 态 Python 的 Magic MethodPython 的 Magic Method 构造 ( new ) 和 初始 化 ( init ) 属性 的 访问 控制 对象 的 描述 器 定义 容器 （ Container ） 运算 符 相关 的 魔术 法 枚举 类 枚举 类 的 使 Enum 的 源码 定义 类型 的 枚举 枚举 的 较 元 类 Python 中 类 也 是 对象 使 type ( ) 动态 创建 类 什么 是 元 类 定义 元 类 使 元 类 线程 与 进程 线程 与 进程 多 线程 编程 进程 步步 了解 正 则 表达 式

第 一 部分 算法 一 、 概念 算法 就是 解决 问题 的 方法 和 步骤 ， 即 解题 步骤 。 二 、 算法 的 描述 方法 （ 一 ） 自然 语言 ： 直接 用 语言 叙述 解题 步骤 。 （ 二 ） 流程 图 1 . 符号 圆角 矩形 开始 、 结束 平行 四边形 输入 、 输出 直角 矩形 运算 过程 （ 赋值 等 ） 菱形 判断 条件 箭头 程序 的 执行 方向 2 . 三 大 结构 的 流程 图 框架 （ 1 ） 顺序 结构 （ 2 ） 分支 结构 （ 3 ） 循环 结构 第 二 部分 编程 一 、 变量 1 . 变量 名 可以 包含 的 字符 有 ： 小写 字母 （ a - z ） ， 大写 字母 （ A - Z ） ， 数字 （ 0 - 9 ） ， 下划线 （ _ ） 注意 ： 不 能 以 数字 开头 ！ 不 能 使用 Python 保留 的 关键 字 （ 彩色 ） ！ 下划线 开头 的 名字 有 特殊 含义 ！ 2 . 变量 的 数据 类型 和 数值 都 可以 通过 赋值 运算 改变 。 二 、 数据 类型 1 . 布尔 型 ： 表示 真假 的 类型 ， 取值 仅 包含 True 和 False 。 2 . 整型 ： 整数 。 （ 496 、 5 、 10000000 、 95 ） 把 变量 a 转换 成 整数 型 ： a = int （ a ） 3 . 浮点 型 ： 小数 或 用 科学 计数 法 表示 的 数字 。 3 . 14159 、 5 . 91 、 1 . 0 e8 （ 1 乘 10 的 8 次方 ， 也 可以 写作 100000000 . 0 ） 把 变量 a 转换 成 浮点 型 ： a = float （ a ） 4 . 字符 串 型 ： 字符 组成 的 序列 。 abcd 、 “ abcd ” 、 abcd 把 变量 a 转换 成 字符 串 型 ： a = str （ a ） 三 、 赋值 运算 （ = ） 用法 ： 将 等式 右边 赋值 给 等式 左边 。 a = 7 （ 将 7 赋值 给 a ） b = a （ 将 a 赋值 给 b ） 四 、 常见 数值 运算 1 . 加法 （ + ） 2 . 减法 （ - ） 3 . 乘法 （ * ） 4 . 浮点 除 法 （ / ） 5 . 整数 除 法 （ / / ） 6 . 求 余数 （ % ） 常用 于 判断 是否 能 整除 ： 余数 为 零 ， 即 可以 整除 。 7 . 幂 指数 （ * * ） 3 的 4 次方 ： 8 . 开 平方 importmathmath . sqrt （ ） 括号 内 为 开 平方 的 数值 或 变量 。 9 . 变量 a 在 原有 数值 上 增加 1 （ a + = 1 ， 即 a = a + 1 ） “ - = ” 、 “ * = ” 、 “ / = ” 等 运算 符号 组合 的 意义 同理 。 五 、 字符 串 运算 1 . 拼接 （ + ） 2 . 复制 3 . 转义 符 （ 1 ） 换 行 符 （ \ n ） （ 2 ） 制表 符 （ \ t ） ： 对齐 文本 （ 3 ） 引号 （ \ \ u 2019 或 \ \ u 201 d ） ： 表示 单 、 双 引号 ， 在 字符 串 被 相同 引号 包裹 时 使用 4 . 计算 字符 串 长度 （ 包含 的 字符 数 ） ： len ( ) 5 . 提取 单个 字符 格式 ： 字符 串 变量 后 加 [ 偏移 量 ] 字符 串 a 中 包含 的 字符 abcdqrst 偏移 量 （ ） 012316171819 偏移 量 （ ） - 20 - 19 - 18 - 17 - 4 - 3 - 2 - 16 . 提取 子 字符 串 （ 一 部分 字符 ） 格式 ： 字符 串 变量 后 加 [ 起始 偏移 量 : 终止 偏移 量 :

python 魔鬼 训练 营 第 1 周 DATAGURU 专业 数据 分析 社区 Python 魔鬼 训练 营 讲师 陈晓伍 法律 声明 【 声明 】 本 视频 和 幻灯 片 为 炼 数 成 金 网络 课程 的 教学 资料 ， 所有 资料 只能 在 课程 内 使用 ， 丌 得 在 课程 以外 范围 散播 ， 违者 将 可能 被 追究 法律 和 经济 责任 。 DATAGURU 专业 数据 分析 社区 Python 魔鬼 训练 营 讲师 陈晓伍 第 1 节 ： Python 介绍 python 历 叱 乊 所以 有 python 的 出现 ， 是 因为 Python 的 作者 ( Guido von Rossum ) 在 学习 和 使用 了 其他 语言 （ 如 ： C / C++ 、 Pascal 、 shell 等 ） 乊 后 ， 希望 能够 得到 一个 既 能够 像 C 语言 那样 ， 能够 全面 调用 计算机 的 功能 接口 ， 又 可以 像 shell 那样 可以 轻松 的 编程 的 语言 。 亍 是 1991 年 ， 第 一 个 Python 编译 器 ( 同时 也 是 解释 器 ) 诞生 。 它 是 用 C 语言 实现 的 ， 幵 能够 调用 C 库 ( . so 文件 ) 。 从 一 出生 ， Python 已经 具有 了 ： 类 ( class ) ， 凼 数 ( function ) ， 异常 处理 ( exception ) ， 包括 表 ( list ) 和 词典 ( dictionary ) 在内 的 核心 数据 类型 ， 以及 模块 ( module ) 为 基础 的 拓展 系统 。 Python 崇尚 优美 、 清晰 、 简单 ， 是 一个 优秀 幵 广泛 使用 的 语言 ； 是 一个 有着 自己 哲学 的 语言 。 有 那么 一 句 关 亍 python 的 座 史 铭 ： 人生 苦 短 ， 我 用 python 。 可见 使用 python 编程 将 是 一 件 多么 有趣 的 事情 ！ DATAGURU 专业 数据 分析 社区 Python 魔鬼 训练 营 讲师 陈晓伍 第 1 节 ： Python 介绍 python 特性 关 亍 python 的 特性 有 很 多 ， 这里 我们 叧 选取 几 个 比较 有 特点 的 来 列 出来 ： 劢 态 性 面向 对象 可 扩展 性 可 嵌入 性 跨 平台 性 强制 类型 转换 丰富 的 第 三 方 类 库 DATAGURU 专业 数据 分析 社区 Python 魔鬼 训练 营 讲师 陈晓伍 第 1 节 ： Python 介绍 Python 优点 同 python 的 特性 一样 样 的 ， 它 的 优点 如下 ： 简单 易学 高效 编码 应用 广泛 平台 无关 DATAGURU 专业 数据 分析 社区 Python 魔鬼 训练 营 讲师 陈晓伍 第 1 节 ： Python 介绍 python 版本 选择 到 目前 为止 ， python 有 2 个 大 的 版本 ； 一个 是 2 . X ， 一个 是 3 . X 。 3 . X 的 python 对 亍 2 . X 的 语法 幵 丌 是 完全 兼容 的 ， 所以 这 2 个 版本 乊 间 的 使用 还是 有 一些 差别 的 。 关 亍 2 . X 的 遗留 代码 转换 到 3 . X 版本 ， python 官方 也 提供 了 相应 的 工具 ； 丌 过 目前 来 看 市场 上 使用 2 . X 的 python 还是 相对 较 多 ， 很 多 第 三 方 的 类 库 也 是 支持 的 2 . X 的 版本 。 因为 上述 原因 ， 所以 我们 后面 使用 到 的 也 将 是 以 2 . X 的 python 为 学习 版本

python 初级 教程 ： 门 详解 （ 新学 python 必备 知识 ） Python 是 门 近年 崛起 很快 也 很 的 编程 语 。 随着 科技 的 发展 ， 拥有 容量 、 速度 和 多样 性 的 数据 已经 成为 当今 时代 的 主题 词 。 移动 互联 、 、 数据 的 快速 发展 ， 使 Python 给 开发 者 带来 巨 的 机会 。 Python 在 国内 逐渐 崛起 和 被 追捧 的 原因 ？ Python 之 所以 近 些 年 在 国内 也 被 发掘 与 追捧 ， 主要 也 与 互联 发展 到 此 阶段 有着 重要 关系 。 Python 的 开放 、 简洁 、 黏合 正 符合 了 现 发展 阶段 对 数据 分析 、 可视 化 、 各种 平台 程序 协作 产 了 快速 的 促进 作 。 Python 3 的 发布 到 现在 已 有 五 六 年 的 时间 ， 从 刚 发布 的 反对 声 到 慢慢 被 接受 与 喜欢 经过 了 太 漫长 的 时间 ， 然 可能 也 与 国情 与 发展 需求 有着 相当 的 关系 。 总之 ， 越来越 多 开始 使 Python 。 编 推荐 个 学 python 的 学习 师 围 鑫 （ 同 ） ， 前 排 的 是 ： 762 ， 中间 排 是 ： 459 ， 后排 的 组 是 ： 510 , 把 以上 三 组 字母 按照 顺序 组合 起来 即可 ， 她 会 安排 学习 的 。 ， 论 你 是 还是 ， 是 想 转 还是 想 都 可以 来 了解 起 进步 起 学习 ！ 裙 内 有 开发 具 ， 很 多 货 和 技术 资料 分享 ！ 本 是 针对 Python 的 初学 者 ， 从 到 有的 介绍 Python 语 如何 门 ， 主要 包括 了 ： Python 的 简介 ， 如何 下载 Python ， 如何 安装 Python ， 如何 使 终端 、 Shell ， IDE 等 各种 开发 环境 进 Python 开发 ， Python 中 的 语法 和 基本 知识 、 概念 和 逻辑 ， 以及 继续 深 学习 Python 的 法 ， 另外 还 整理 些 值得 参考 的 资料 。 看 此 之前 你 所 要 掌握 的 知识 最好 有 其他 计算机 语 的 基础 如 C 语 ， Java 语 等 。 当然 ， 如果 没有 ， 也 是 可以 看 此 的 。 我 会 在 必要 的 时候 ， 进 相应 的 提 的 。 、 Python 的 特点 1 . 作为 解释 性 语 的 Python 的 优 缺点 Python 语 ， 本 就是 种 解释 性 语 ， 所以 ， 作为 解释 性 语 的 Python ， 本 就 有 解释 性 语 天然 就 有的 些 优点 和 缺点 ： 2 . Python 的 优点 不 需要 编译 ， 即可 运 3 . Python 的 缺点 性能 相对 不是 特别 强 所谓 的 ， 性能 不是 特别 强 ， 是 先 对 来 说 的 在 某些 ， 或者 说 ， 极少 的 ， 领域 ， 对于 性能 要求 常 ， 则 此时 就 不 太 适合 使 Python 去 实现 了 现在 已 有的 解决 法 是 ： 使 其他 ， 相对 Python 性能 更 好 的 语 ， 实现 和 性能 相关 的 那 部分 的 功能 ， 然后 再 整合 集成 到 Python 内 。 python 初级 教程 ： 门 详解 （ 新学 python 必备 知识 ） 、 Python 语 的 特点 除了 作为 解释 性 语 的 Python 带

python 门 教程 （ 常 详细 ） - Python 快速 门 指南 基础 知识 详细 说明 随着 智能 ， 我们 边 乎 处处 充满 着 AL 的 息 ， 就 连 停车 ， 都 是 机器 值班 了 。 可是 很 多 都 不 知道 智能 是 由 什么 开发 的 ， 各种 相 关联 的 框架 都 是 以 Python 作为 主要 语 开发 出来 的 。 Python 本 很 普通 ， 是 所有 编程 语 中和 然 语 或者 说 伪 代码 最 像 的 ， 更为 可贵 的 是 其中 些 特殊 的 库 常 便 和强 ， 像 numpy , scipy , matplotlib 。 如果 是 名 新 想 学习 编程 ， 般 都 是 选择 python ， 因为 更 容易 上 ， 并且 ， 从 Python 学 起 ， 很快 就 能 运 Python 编程 的 底层 逻辑 去 学习 另外 的 语 ， 也 就是 说 ， 学习 Python 是 学习 编程 的 绝佳 起点 。 接 下来 编 教 家 如何 快速 门 ， 节约 时间 ， 能够 边 作 边 学 新 知识 ！ 学习 基础 知识 掌握 元素 （ 列表 、 字典 、 元 组 等 ） 、 变量 、 循环 、 函数 等 基础 知识 ， 达到 能够 熟练 编写 代码 ， 少 不 能 出现 语法 错误 。 1 . 交互 式 解释 器 在 命令 窗 执 python 后 ， 进 Python 的 交互 式 解释 器 。 exit ( ) 或 Ctrl + D 组合 键 退出 交互 式 解释 器 。 2 . 命令 脚本 在 命令 窗 执 python script - file . py ， 以 执 Python 脚本 件 。 3 . 指定 解释 器 如果 在 Python 脚本 件 输 # ! / usr / bin / env python ， 那么 可以 在 命令 窗 中 执 / path / to / script - file . py 以 执 该 脚本 件 。 运算 符合 集 算术 运算 符 ： 较 运算 符 ： 赋值 运算 符 ： 成员 运算 符 ： 这 个 阶段 最 重要 的 就是 ： 学好 基础 知识 。 掌握 了 基础 之后 ， 便 可以 开始 做 项 练习 锻炼 编程 思维 了 。 学习 爬 知识 所谓 爬 ， 就是 按照 定 的 规则 ， 动 的 从 络 中 抓取 信息 的 程序 或者 脚本 。 万维 就 像 个 巨 的 蜘蛛 ， 我们 的 爬 就是 上 的 个 蜘蛛 ， 不断 的 去 抓取 我们 需要 的 信息 。 基础 的 抓取 操作 ： 1 、 urllib 在 Python 2 . x 中 我们 可以 通过 urllib 或者 urllib 2 进 页 抓取 ， 但是 再 Python 3 . x 移除 了 urllib 2 。 ' + key + ' = ' + value 1 + ' & ' + key 2 + ' = ' + value 22 、 requestsrequests 库 是 个 常 实 的 HTPP 客户 端 库 ， 是 抓取 操作 最 常 的 个 库 。 Requests 库 满 很 多 需求 常见 的 反 爬 有 哪些 1 、 通过 user - agent 来 控制 访问 user - agent 能够 使 服务器 识别 出 户 的 操作 系统 及 版本 、 cpu 类型 、 浏览 器 类型 和 版本 。 很 多 站 会 设置 user - agent 名单 ， 只有 在 名单 范围 内 的 请求 才能 正常 访问 。 所以 在 我们 的 爬 代码 中 需要 设置 user - agent 伪装 成 个 浏览 器 请求 。 2 、 通过 IP 来 限制 当 我们 同 个 ip 多

Python入门知识点Python“”被誉为全世界高效的编程语言，同时也被称作是胶水语言，那它为何能如此受欢迎，下面我们就来说说Python入门学习的必备11个知识点，也就是它为何能够如此受欢迎的原因.Python 简介Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。Python 的设计具有很强的可读性，相比其他语言经常使用英文关键字，其他语言的一些标点符号，它具有比其他语言更有特色语法结构。Python 是一种解释型语言：这意味着开发过程中没有了编译这个环节。类似于PHP和Perl语言。Python 是交互式语言：这意味着，您可以在一个Python提示符，直接互动执行写你的程序。Python 是面向对象语言:这意味着Python支持面向对象的风格或代码封装在对象的编程技术。Python 是初学者的语言：Python 对初级程序员而言，是一种伟大的语言，它支持广泛的应用程序开发，从简单的文字处理到WWW 浏览器再到游戏。Python 发展历史Python 是由Guido van Rossum 在八十年代末和九十年代初，在荷兰国家数学

1 print 函数 用法 print 函数 是 python 用来 从 控制 台 输出 信息 的 函数 ， 也 是 最 常用 的 函数 。 最 常见 的 输出 函数 用法 如 : print ( " * * * * * * " ) 里面 是 要 显示 的 字符 串 ， 比如 print ( " hello , world " ) 。 “ helloworld ” 就是 你 要 输出 的 字符 串 。 第 二 种 用法 是 用 格式 化 输出 ， 类似 于 print ( " % d , % d " % ( num 1 , num 2 比如 print ( " % d + % d = % d " % ( 1 , 2 , 1 + 2 ) ) 就 会 输出 1 + 2 = 3 ， 其中 " % d " 表示 输出 的 是 一个 整形 数字 ， 类似 还有 % s 表示 输出 的 是 字符 串 ， % lf 表示 输出 的 是 浮点 数 等等 。 2 ifelse 控制 结构 ifelse 是 条件 判断 语句 ， 用来 进行 多 条件 的 判断 。 第 一 种 是 单 条件 的 判断 ， 格式 如下 : ifcondition 1 : dosomethingelse : dosomething 比如 ： 第 二 种 是 多 条件 的 判断 ， 比如 ： 这里 有 三 个 条件 判断 ， 首先 a 如果 大于 90 ， 则 输出 “ 优秀 ” , 不 满足 的 话 ， 再 判断 是否 大于 80 。 3 ： for 循环 结构 for 循环 用来 迭代 进行 一些 动作 ， 可以 分为 正向 迭代 和 反向 迭代 ， 比如 第 一 种 ： 会 输出 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 , 8 , 9 。 注意 最后 的 边界 10 是 不会 输出 的 。 range 函数 还有 第 三 个 参数 ， 表示 循环 的 间隔 ， 默认 是 1 ， 可以 是 其他 数字 ， 比如 ： 这里 第 三 个 参数 是 2 ， 表示 循环 间隔 是 2 ， 所以 输出 结果 是 1 , 3 , 5 , 7 , 9 。 第 二 种 是 反向 输出 ， 这 时候 ， range 函数 的 第 一 个 参数 要 大于 第 二 个 参数 ， 且 第 三 个 参数 要 小于 0 ， 比如 ： 表示 从 10 循环 输出 1 ( 注意 ， 边界 1 也 是 不会 输出 的 ) ， 所以 这里 会 输出 10 , 9 , 8 , 7 , 6 , 5 , 4 , 3 , 2 。 同样 第 三 个 参数 也 可以 是 其他 小于 0 的 数字 ， 比如 - 2 ， 表示 每 间隔 2 个 反向 输出 ， 例如 ： 这时 会 输出 10 , 8 , 6 , 5 , 3 。 4 while 循环 结果 while 循环 和 for 循环 效果 类似 ， 都 是 可以 循环 迭代 重复 动作 ， while 后面 要 跟 一个 条件 ， 根据 此 条件 的 真假 ， 来 决定 循环 要 不要 继续 。 比如 ， 循环 输出 1 到 20 ： while 后面 的 条件 i < = 20 , 当 i 小于 等于 20 时 ， 循环 就 会 一直 进行 。 如果 要 提前 结束 while 循环 ， 可以 在 里面 用 break 语句 ， 表示 跳出 while 循环 ， 比如 在 上面 的 程序 中 当 i 大于 等于 10 时 ， 循环 就 不要 再 继续 了 ， 我们 可以 这样 写 ： 我们 在 while 循环 中 插入 一个 if 条件 判断 ， 如果 i 大于 等于 10 ， 那么 就 用 break 语句 来 跳出 该 循环 ， 相当 于 结束 循环 了 ， 后面 的 语句 也 不会 执行 了 。 所以 这里 会 输出 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 , 8 , 9 。 还

1 . 为 什么 学习 PythonPython 这 门 语 ， 门 较 简单 ， 它 简单 易学 ， 态 圈 较 强 ， 涉及 的 地 较 多 ， 特别 是 在 智能 ， 和 数据 分析 这 。 在 未来 我 觉得 是 往 动 化 ， 智能 这 发展 的 ， 所以 学习 了 Python 。 2 . Python 和 其他 语 的 区别 从 三 个 看 Python 语 特点 简洁 优雅 省略 了 各种 括号 和 分号 , 还 有些 关键 字 , 类型 说明 语 类型 解释 型 语 , 运 的 时候 是 的 解释 , 并 运 , 所以 调试 代码 很 便 , 开发 效率 . 第 三 库 python 是 开源 的 , 并且 python 的 定位 时任 由 其 发展 , 应 领域 很 多 ， 如 Web , 运 维 , 动 化 测试 , 爬 , 数据 分析 , 智能 . Python 具有 常 完备 的 第 三 库 3 . Python 的 优势 1 . 简单 ： Python 奉 简洁 主义 ， 易于 读写 ， 它 使 你 能够 专注 于 解决 问题 不是 去 搞 明 语 本 。 2 . 免费 ： Python 是 开源 软件 。 这 意味 着 你 不 花 分 钱 便 能 复制 、 阅读 、 改动 它 ， 这 也 是 Python 越来越 优秀 的 原因 它 是 由 群 希望 看到 个 更加 优秀 的 Python 的 创造 并 经常 改进 着 的 。 3 . 兼容 性 ： Python 兼容 众多 平台 ， 所以 开发 者 不会 遇到 使 其他 语 时常 会 遇到 的 困扰 。 4 . 向 对象 ： Python 既 持 向 过程 ， 也 持 向 对象 编程 。 在 向 过程 编程 中 ， 程序 员 复 代码 ， 在 向 对象 编程 中 ， 使 基于 数据 和 函数 的 对象 。 5 . 丰富 的 库 ： Python 标准 库 确实 很 庞 。 它 可以 帮助 你 处理 各种 作 ， 包括 正 则 表达 式 、 档 成 、 单元 测试 、 线程 、 数据 库 、 页 浏览 器 、 CGI 、 FTP 、 电 邮件 、 XML 、 XML - RPC 、 HTML 、 WAV 件 、 密码 系统 、 GUI ( 图形 户 界 ) 、 Tk 和 其他 与 系统 有关 的 操作 。 6 . 规范 的 代码 ： Python 采 强制 缩 进 的 式 使得 代码 具有 极 佳 的 可读性 。 7 . 可 扩展 性 和 可 嵌 性 。 如果 你 需要 你 的 段 关键 代码 运 得 更 快 或者 希望 某些 算法 不 公开 ， 你 可以 把 你 的 部分 程序 C 或 C++ 编写 ， 然后 在 你 的 Python 程序 中 使 它们 。 你 可以 把 Python 嵌 你 的 C / C++ 程序 ， 从 向 你 的 程序 户 提供 脚本 功能 。 4 . Python 的 解释 器 种类 ？ Python 解释 器 主要 有 以下 个 : 1 、 CPython 官 版本 的 解释 器 ： CPython 。 这 个 解释 器 是 C 语 开发 的 ， 所以 叫 CPython 。 在 命令 下 运 python 就是 启动 CPython 解释 器 。 CPython 是 使 最 且 被 的 Python 解释 器 。 2 、 IPythonIPython 是 基于 CPython 之 上 的 个 交互 式 解释 器 ， 也 就是 说 ， IPython 只是 在 交互 式 上 有 所 增强 ， 但是 执 Python 代码 的 功能 和 CPython 是 完全 样 的 。 CPython > > > 作为 提 符 ， IPythonIn [ 序号 ] : 作为

python 菜鸟 基础 教程 - 终于 懂得 python 门 菜鸟 教程 Python 语 是 种 典型 的 脚本 语 ， 简洁 ， 语法 约束 少 ， 接近 类 语 。 有 丰富 的 数据 结构 ， 例如 列表 、 字典 、 集合 等 。 具有 可 移植 性 ， 持 向 过程 和 向 对象 编程 ， 并且 开源 。 以下 是 编 为 你 整理 的 python 门 菜鸟 教程 下载 安装 ： 从 python 官 下载 开发 和 运 环境 程序 。 本 例 下载 python - 3 . 3 . 3 . amd 64 的 安装 包 ， 并 安装 。 开发 具 ： window 系统 中 ， python 有 多种 开发 具 ， 如 ， 、 直接 在 cmd 命令 窗 执 ， 但 此 种 仅 能 单 条 语句 执 ， 不 能 运 完整 的 程序 。 、 python 带 的 集成 开发 环境 ， 可 通过 开始 所有 程序 python 3 . 3 IDLE ( Python GUI ) 启动 。 三 、 其他 集成 开发 环境 ， 如 PythonWin 等 ， 有 编辑 和 调试 能 ， 还 实现 了 MFC 类 库存 的 包装 。 本 例 中 ， 使 python 带 的 开发 环境 。 FileNew File ， 新建 py 档 ， 编写 程序 ， 保存 。 RunRun module ， 可 得到 运 结果 。 封装 性 ： 可以 把 属性 、 法 结合 在 起 ， 不 可以 直接 访问 对象 的 属性 ， 仅 能 通过 接 与 对象 发 联系 。 以下 把 法 和 属性 封装 成 了 个 类 。 构造 器 ： python 有 3 种 类型 的 构造 器 ， 且 个 类 中 仅 可以 定义 个 构造 器 ， 若 多 个 ， 则 以 最后 为 准 。 1 . 若 不 声明 ， 则 默认 为 个 没有 任何 操作 的 特殊 的 _ init _ 法 ， _ init _ ( self ) ， 此时 可 通过 obj = my _ class ( ) 声明 实例 。 2 . 声明 _ init _ 构造 器 ， 会 覆盖 默认 的 ， 且 可以 更新 类 的 数据 属性 。 3 . 构造 器 法 _ new _ ( ) ， 于 不 可 变 内置 类型 派 ， 不 能 通过 实例 访问 属性 ， 仅 能 通过 类 访问 。 继承 性 ： python 持 多 继承 ， 且 类 继承 了 类 的 法 和 属性 。 若 类 中 有 和 类 相同 名称 的 法 ， 则 类 会 覆盖 ( Override ) 类 法 。 类 法 依旧 可以 访问 。 数据 结构 ： 有 丰富 的 数据 结构 ， 例如 列表 、 字典 、 集合 等 。 本 例 简单 介绍 字典 的 使 。 字典 是 键 值 对 的 序 集合 ， 是 可 变 对象 。 键 在 字典 中 是 唯 的 且 必须 是 不 可 变 对象 。 值 可以 是 可 变 对象 或 不 可 变 对象 。 以下 例 对 python 字典 的 定义 、 访问 、 更新 等 的 操作 。 学会 python 的 作 Python 级 程 师 ： 北上 深 的 话 ， 薪 在 1 万 以上 ， 需要 精通 Linux / Unixg 平台 ， 有 英语 阅读 功底 。 Web 站 开发 向 ： 熟悉 Web 开发 的 常 Python 框架 ， 熟悉 掌握 Mysql 类 数据 库 的 操作 即可 。 SEO 程 师 ： 为 或 公司 开发 和 改进 SEO 相关 软件 ， 实现 动 化 搜索 引擎 优化 和 常 重复 作 。 Python 动 化 测试

Python 基础 知识 点 Python 变量 类型 变量 赋值 Python 中 的 变量 赋值 不 需要 类型 声明 。 每 个 变量 在 内存 中 创建 ， 都 包括 变量 的 标识 ， 名称 和 数据 这些 信息 。 每 个 变量 在 使用 前 都 必须 赋值 ， 变量 赋值 以后 该 变量 才 会 被 创建 。 等号 （ = ） 用来 给 变量 赋值 。 等号 （ = ） 运算 符 左边 是 一个 变量 名 , 等号 （ = ） 运算 符 右边 是 存储 在 变量 中 的 值 。 例如 ： counter = 100 # 赋值 整型 变量 miles = 1000 . 0 # 浮点 型 name = " John " # 字符 串 print ( counter ) print ( miles ) print ( name ) 多 个 变量 赋值 Python 允许 你 同时 为 多 个 变量 赋值 。 例如 ： Python 基础 知识 点 ( 1 ) a = b = c = 1 以上 实例 ， 创建 一个 整型 对象 ， 值 为 1 ， 三 个 变量 被 分配 到 相同 的 内存 空间 上 。 您 也 可以 为 多 个 对象 指定 多 个 变量 。 例如 ： a , b , c = 1 , 2 , " john " 以上 实例 ， 两 个 整型 对象 1 和 2 的 分配 给 变量 a 和 b ， 字符 串 对象 " john " 分配 给 变量 c 。 标准 数据 类型 在 内存 中 存储 的 数据 可以 有 多种 类型 。 例如 ， 一个 人 的 年龄 可以 用 数字 来 存储 ， 他 的 名字 可以 用 字符 来 存储 。 Python 定义 了 一些 标准 类型 ， 用于 存储 各种 类型 的 数据 。 Python 有 五 个 标准 的 数据 类型 ： lNumbers （ 数字 ） lString （ 字符 串 ） lList （ 列表 ） lTuple （ 元 组 ） Python 基础 知识 点 ( 1 ) lDictionary （ 字典 ） Python 数字 数字 数据 类型 用于 存储 数值 。 他们 是 不 可 改变 的 数据 类型 ， 这 意味 着 改变 数字 数据 类型 会 分配 一个 新 的 对象 。 当 你 指定 一个 值 时 ， Number 对象 就 会 被 创建 ： var 1 = 1 var 2 = 10 您 也 可以 使用 del 语句 删除 一些 对象 的 引用 。 del 语句 的 语法 是 ： delvar 1 [ , var 2 [ , var 3 [ varN ] ] ] ] 您 可以 通过 使用 del 语句 删除 单个 或 多 个 对象 的 引用 。 例如 ： delvardelvar _ a , var _ bPython 支持 四 种 不同 的 数字 类型 ： lint （ 有 符号 整型 ） llong （ 长 整型 [ 也 可以 代表 八 进 制 和 十 六 进 制 ] ） Python 基础 知识 点 ( 1 ) lfloat （ 浮点 型 ） lcomplex （ 复数 ） Python 字符 串 lstr = ' HelloWorld ! ' print ( str ) # 输出 完整 字符 串 print ( str [ 0 ] ) # 输出 字符 串 中 的 第 一 个 字符 print ( str [ 2 : 5 ] ) # 输出 字符 串 中 第 三 个 至 第 五 个 之间 的 字符 串 print ( str [ 2 : ] ) # 输出 从 第 三 个 字符 开始 的 字符 串 print ( str * 2 ) # 输出 字符 串 两 次 print ( str + " TEST " ) # 输出 连接 的 字符 串 Python 列表 List （ 列表 ） 是 Python 中 使用 最 频繁 的 数据 类型 。 列表 可以 完成 大多数 集合 类 的 数

Python 基础 教程 基础 教程 , Python 门 教程 （ 超 详细 ） 门 教程 （ 超 详细 ） 录 录 为 什么 使 PythonPython 应 场合 Hello world 国际 化 持 便 易 的 计算 器 字符 串 , ASCII 和 UNICODE 使 List 条件 和 循环 语句 如何 定义 函数 件 I / O 异常 处理 类 和 继 承包 机制 总结 为 什么 使 为 什么 使 Python 假设 我们 有 这么 项 任务 : 简单 测试 局域 中 的 电脑 是否 连通 . 这些 电脑 的 ip 范围 从 192 . 168 . 0 . 101 到 192 . 168 . 0 . 200 . 思路 : shell 编程 . ( Linux 通常 是 bashWindows 是 批 处理 脚本 ) . 例如 , 在 Windows 上 ping ip 的 命令 依次 测试 各个 机器 并 得到 控制 台 输出 . 由于 ping 通 的 时候 控制 台 本 通常 是 " Reply from " 不通 的 时候 本 是 " time out " , 所以 , 在 结果 中进 字符 串 查找 , 即可 知道 该 机器 是否 连通 . 实现 : Java 代码 如下 : String cmd = " cmd . exe ping " ; String ipprefix = " 192 . 168 . 10 . " ; int begin = 101 ; int end = 200 ; Process p = null ; for ( int i = begin ; i < end ; i + + ) { p = Runtime . getRuntime ( ) . exec ( cmd + i ) ; String line = null ; BufferedReader reader = new BufferedReader ( new InputStreamReader ( p . getInputStream ( ; while ( ( line = reader . readLine ( = null ) { / / Handling line , may logs it . } reader . close ( ) ; p . destroy ( ) ; } 这 段 代码 运 得 很 好 , 问题 是 为了 运 这 段 代码 , 你 还 需要 做 些 额外 的 作 . 这些 额外 的 作 包括 : 编写 个 类 件 编写 个 main 法 将 之 编译 成 字节 代码 由于 字节 代码 不 能 直接 运 , 你 需要 再 写 个 的 bat 或者 bash 脚本 来 运 . 当然 , C / C++ 同样 能 完成 这 项 作 . 但 C / C++ 不是 跨 平台 语 . 在 这 个 够 简单 的 例 中 也许 看 不 出 C / C++ 和 Java 实现 的 区别 , 但 在 些 更为 复杂 的 场景 , 如 要 将 连通 与否 的 信息 记录 到 络 数据 库 . 由于 Linux 和 Windows 的 络 接 实现 式 不同 , 你 不得 不 写 两 个 函数 的 版本 . Java 就 没有 这样 的 顾虑 . 同样 的 作 Python 实现 如下 : import subprocesscmd = " cmd . exe " begin = 101 end = 200 while begin < end : p = subprocess . Popen ( cmd , shell = True , stdout = subprocess . PIPE , stdin = subprocess . PIPE , stderr = subprocess . PIPE ) p . stdin . write ( " ping 192 . 168 . 1 . " + str ( begin ) + " \ n " ) p . stdin . close ( ) p . wait ( ) print " execution result : % s " % p . stdout . read ( ) 对 Java , Python 的 实现 更为 简洁 , 你 编写 的 时间 更 快 . 你 不 需要 写 main 函数 , 并且 这 个 程序 保存 之后 可以 直接 运 . 另外 , 和 Java 样 , Python 也 是 跨 平台 的 . 有 经验 的 C / Java 程序 员 可能 会 争论 说 C / Java 写 会 Python 写 得 快 . 这 个 观点 见

优点 ： 简单 、 强大 ， 程序 员 在 编程 时 能够 保持 自己 的 风格 ， 容易 实现 自己 想 要 的 功能 ， 程序 清晰 易懂 。 历史 ： GuidovanRossum 在 20 世纪 90 年代 初 创造 了 这 门 语言 。 一 、 基础 知识 1 . 1 安装 1 . 使用 包 管理 器 安装 python ， 如 通过 yum 安装 ； 2 . 从 源 文件 编译 安装 python ： （ 1 ） 下载 源 代码 ； 在 python 脚本 首 行 写 上 “ # ! / usr / bin / envpython ” 后 ， 不管 python 二进制 文件 在 哪里 ， 程序 都会 自动 执行 。 若 系统 中 安装 了 新 版本 的 python ， 同时 旧 版本 仍然 存在 ， 那么 应该 直接 指明 新 版本 路径 ， 如 ： # ! / usr / bin / python 2 . 61 . 2 交互 式 解释 器 安装 了 python 并 设置 了 环境 变量 后 ， 输入 python 进入 交互 式 解释 器 。 在 交互 式 解释 器 中 可以 直接 计算 出 表达 式 的 值 ， 如 输入 1 + 1 后 按 回车 ， 输出 2 输入 1 / 2 ， 输出 0 （ 因为 计算 结果 的 小数 部分 被 截除 了 ） 输入 1 / 21 . 0 / 2 ， 输出 0 . 5 输入 1 / / 2 ， 输出 0 ； 输入 1 . 0 / / 2 . 0 ， 输出 0 . 0 （ / / 双 斜线 表示 进行 整除 ） 1 . 3 函数 、 变量 、 模块 内 建 函数 ： input ( ) : 使用 input 函数 接收 输入 值 ， 如 x = input ( ) ， 输入 12 ， 则 x = 12 pow ( 2 , 3 ) = 8 abs ( - 10 ) = 10 round ( 1 . 8 / 2 ) = 1 . 0 , 四 舍 五 入 了 模块 ： （ 1 ） math . floor ( 1 . 8 / 2 ) = 0 . 0 , 向 下 取 整 floor 函数 不 能 直接 用 ， 要 先 加载 math 模块 : importmathimportmathint ( math . floor ( 32 . 9 ) ) 输出 ： 32 （ 2 ） 另外 用 下面 的 方式 直接 import 函数 ， 不 需要 在 函数 前 加上 模块 名 了 ： frommathimportfloorint ( floor ( 32 . 9 ) ) 变量 ： 可以 使用 变量 来 引用 函数 ， 即将 某个 函数 赋 给 一个 变量 ： foo = math . sqrtfoo ( 4 ) 输出 ： 2 . 01 . 4 字符 串 （ 1 ） 字符 串 拼接 ： + x = " I ' mx ! " y = " I ' my ! " x + y 输出 ： " I ' mx ! I ' my ! " （ 2 ） 数值 转化 成 字符 串 str 、 repr 与 反 引号 ` ` ： 可 将 数值 转化 成 字符 串 str 会 把 值 转换 为 合理 形式 的 字符 串 ； repr 会 创建 一个 字符 串 ， 以 合法 的 python 表达 式 的 形式 来 表示 值 。 如 ： printstr ( " Helloworld ! " ) 输出 ： Helloworld ! printrepr ( " Helloworld ! " ) 输出 ： ' Helloworld ! ' 反 引号 ： ` ` （ python 3 . 0 中 已 不再 使用 反 引号 ， 建议 用 repr ） 可以 将 数字 与 字母 连接 在 一起 ， 如 ： temp = 42 print " tempis : " + ` temp ` 输出 ： tempis : 42 print ` temp ` + " and " + ` 123 ` 输出 ： 42 and 123 使用 用 repr 或 str ： print " tempis : " + repr ( temp ) 输出 ： tempis : 42 print " tempis : " + repr ( temp ) + str ( " 123 " ) 输出 ： tempis : 42123 （ 3 ） 多 行 字符 串 长 字

老鸟 的 Python 入门 教程 2013 - 07 - 09 22 : 27 131546 人 阅读 评论 ( 34 ) 收藏 举报 分类 ： Python 版权 声明 ： 本文 为 博 主 原创 文章 ， 未经 博 主 允许 不得 转载 。 ) [ + ] 重要 说明 这 不是 给 编程 新手 准备 的 教程 , 如果 您 入 行 编程 不久 , 或者 还 没有 使用 过 1 到 2 门 编程 语言 , 请 移步 ! 这 是 有 一定 编程 经验 的 人 准备 的 . 最好 是 熟知 Java 或 C , 懂得 命令 行 , Shell 等 . 总之 , 这 是 面向 老鸟 的 , 让 老鸟 快速 上手 Python 教程 . 为 什么 总结 这样 的 一个 教程 我 虽 不是 老鸟 , 但 已 熟悉 Java , C / C++ , Shell 和 Perl , 且 对 常见 的 数据 结构 和 算法 等 都 了解 . 最近 因 项目 需要 , 要 做 一个 小 工具 , 评估 后 感觉 用 Python 实现 最为 方便 , 于是 就 有 了 对 Python 的 学习 . 这时 就 需要 一门 快速 上手 Python 的 教程 : 因为 编程 语言 的 基本 知识 , 以及 如何 实现 程序 对 我 来 说 不是 难事 , 关键 的 就是 如何 具体 使用 Python 语句 来 体现 程序 的 逻辑 ! Python 的 书籍 对 我 来 说 内容 太 多 了 , 没有 时间 去 看 , 查找 也 不是 很 容易 ! 网上 的 资料 又 太 零散 , 这 就 需要 一个 快速 入门 Python 的 教程 . 这里 重点 是 以 对比 的 方式 来 说明 Python 与其 语言 的 不同 之 处 , 和 一些 Python 特有 的 特性 , 以 能 以 最 快 速度 能 用 Python 写 程序 . Python 是 一门 动态 语言 与 Java , C 等 相对 , Python 不用 编译 , 像 脚本 一样 直接 运行 . 这 就 导致 了 , 所有 错误 都 是 运行 时 的 ! 即使 有 语法 错误 , 或者 异常 , 如果 程序 逻辑 没有 执行 到 , 就 不会 有 错误 . 比如 一个 if 分支 中 有 语法 错误 , 使用 了 未 定义 的 函数 , 但 如果 未 执行 到 此 分支 , 就 可以 正常 运行 . 动态 的 另外 一 层 意思 就是 它 的 类型 是 动态 的 , 也 就是 说 无需 指定 变量 的 类型 , 在 运行 时 , 根据 它 的 内容 来 决定 的 类型 . 如何 运行 Python 通常 来 讲 有 二 种 方式 , 一 种 方式 是 交互 式 的 , 就 像 Shell 命令 行 提示 符 那样 , 交互 式 的 , 输入 , 就 有 输出 ； 在 终端 输入 python 命令 , 就 进入 了 Python 的 命令 提示 符 中 : > > > 输入 Python 语句 , 解释 器 就 会 执行 , 并 输出 结果 , 如 : [ python ] viewplaincopyprint ? 1 . [ alex @ alexon : ~ ] $ python 2 . Python 2 . 7 . 3 ( default , Apr 102013 , 06 : 20 : 15 ) 3 . [ GCC 4 . 6 . 3 ] onlinux 24 . Type " help " , " copyright " , " credits " or " license " formoreinformation . 5 . > > > print ' hello , world ' 6 . hello , world 7 . > > > 输入 exit ( ) 可以 退出 命令 提示 符 . 另外 一 种 方式 就是 脚本 , 就 像 Shell 的 脚本 的 一样 , 把

Python 基础 教程 ， Python 门 教程 （ 常 详细 ） Python 英 本意 为 “ 蟒蛇 ” ， 直到 1989 年 荷兰 Guido van Rossum （ 简称 Guido ） 发明 了 种 向 对象 的 解释 型 编程 语 （ 后续 会 介绍 ） ， 并 将 其 命名 为 Python ， 才 赋予 了 它 表 门 编程 语 的 含义 。 图 1 Python 图标 说道 Python ， 它 的 诞 是 极 具 戏曲 性 的 ， 据 Guido 的 述 记载 ， Python 语 是 他 在 圣诞 节 期间 为了 打发 时间 开发 出来 的 ， 之 所以 会 选择 Python 作为 该 编程 语 的 名字 ， 是 因为 Guido 是 个 叫 Monty Python 戏剧 团体 的 忠实 粉丝 。 看似 Python 是 “ 不经意 间 ” 开发 出来 的 ， 但 丝毫 不 其它 编程 语 差 。 1991 年 Python 第 个 公开 发 版 问世 后 ， 2004 年 Python 的 使 率 呈 线性 增长 ， 不断 受 到 编程 者 的 欢迎 和 喜爱 ； 2010 年 ， Python 荣膺 TIOBE 2010 年度 语 桂冠 ； 2017 年 ， IEEESpectrum 发布 的 2017 年度 编程 语 排 榜 中 ， Python 位居 第 1 位 。 同学 ， 你 加 下 我 的 微 信 : 762459510 领取 python 福利 直 现在 （ 2021 年 8 份 ） ， 根据 TIOBE 排 榜 的 显 ， Python 也 居于 前 三 ， 且 有 继续 提升 的 态势 （ 如 表 2 所 ） 。 Python 语 的 特点 相 其它 编程 语 ， Python 具有 以下 特点 。 1 ) Python 简单 易学 “ 编程 零 基础 ， 可以 学习 Python 吗 ” ， 这 是 很 多 初学 者 经常 问 的 个 问题 。 当然 ， 计算机 基础 越 好 ， 对 学习 任何 门 新 的 编程 语 越 有利 ， 但 如果 你 在 编程 语 的 学习 上 属于 零 基础 ， 也 完全 不 担 。 就 我 个 的 观点 ， Python 作为 学习 编程 的 门 语 是 再 合适 不过 的 ， 相 其他 编程 语 （ 如 Java ） ， Python 最 的 优势 就是 常 容易 上 。 举 个 简单 的 例 ， 如果 完成 个 功能 ， 使 Java 实现 需要 100 代码 ， 那么 使 Python 可能 只 需要 20 。 有 可能 会 问 ， 将 C 语 作为 门 语 不好 吗 ？ 就 前 的 就业 形势 来 说 ， 仅 掌握 C 语 是 很 难 找到 薪 的 作 的 ， 掌握 Python 则 不同 。 并且 ， 在 使 其它 编程 语 编程 时 （ 例如 C 、 C++ ） ， 你 需要 时刻 注意 数据 类型 、 内存 溢出 、 边界 检查 等 问题 。 Python 则 不 ， 因为 在 底层 实现 时 ， 它 已经 帮 你 处理 好 了 。 2 ) Python 功能 强 Python 强 的 功能 是 很 多 户 持 Python 的 最 重要 的 原因 ， 从 字符 串 处理 到 复杂 的 3D 图形 编程 ， Python 借助 扩展 模块 都 可以 轻松 完成 。 实际 上 ， Python 的 核 模块 已经 提供 了 够 强 的 功能 ， 使 Python 精 设计 的 内置 对象 可以 完成 许多 功能 强 的 操作 。 同学 ， 你 加

python 基础 教程 知识 点 Python 基础 教程 知识 点 Python 是 一 种 高级 编程 语言 ， 它 具有 简单 易学 、 可读性 强 、 可 移植 性 好 等 特点 ， 因此 在 近年 来 越来越 受 到 开发 者 的 青睐 。 在 学习 Python 的 过程 中 ， 我们 需要 掌握 一些 基础 知识 点 ， 下面 就 来 一一 介绍 。 1 . 变量 和 数据 类型 在 Python 中 ， 我们 可以 使用 变量 来 存储 数据 ， 变量 名 可以 是 任意 的 ， 但是 要 符合 命名 规范 。 Python 中 的 数据 类型 包括 整数 、 浮点 数 、 字符 串 、 布尔 值 等 ， 我们 可以 使用 type ( ) 函数 来 查看 变量 的 数据 类型 。 2 . 运算 符 Python 中 的 运算 符 包括 算术 运算 符 、 比较 运算 符 、 逻辑 运算 符 等 ， 我们 可以 使用 这些 运算 符 来 进行 数值 计算 、 判断 等 操作 。 3 . 控制 流 语句 Python 中 的 控制 流 语句 包括 if 语句 、 for 循环 语句 、 while 循环 语句 等 ， 我们 可以 使用 这些 语句 来 控制 程序 的 执行 流程 。 python 基础 教程 知识 点 4 . 函数 函数 是 Python 中 的 重要 概念 ， 它 可以 将 一 段 代码 封装 起来 ， 方便 我们 进行 调用 。 在 Python 中 ， 我们 可以 使用 def 关键 字 来 定义 函 python 数 ， 函数 可以 有 参数 和 返回 值 。 5 . 列表 、 元 组 和 字典 列表 、 元 组 和 字典 是 Python 中 常用 的 数据 结构 ， 它们 可以 用来 存储 多 个 数据 。 列表 和 元 组 的 区别 在于 列表 是 可 变 的 ， 而 元 组 是 不 可 变 的 。 字典 则 是 一 种 键 值 对 的 数据 结构 ， 可以 用来 存储 一些 相关 的 数据 。 6 . 文件 操作 在 Python 中 ， 我们 可以 使用 open ( ) 函数 来 打开 文件 ， 使用 read ( ) 函数 来 读取 文件 内容 ， 使用 write ( ) 函数 来 写入 文件 内容 。 文件 操作 是 Python 中 常用 的 操作 之一 ， 我们 需要 掌握 它 的 基本 用法 。 以上 就是 Python 基础 教程 中 的 一些 重要 知识 点 ， 掌握 了 这些 知识 点 ， 我们 就 可以 开始 编写 简单 的 Python 程序 了 。 当然 ， 这 只是 Python 的 冰山 一角 ， 还有 很 多 高级 的 知识 点 需要 我们 去 学习 和 掌握 。 希望 大家 能够 坚持 学习 ， 不断 提升 自己 的 编程 能力 。

python 基础 知识 Python 简介 Python 启动 运行 Python 下载 及 安装 Python 基础 知识 简介 Python 安装 方法 一 、 直接 点击 应用 中 的 Python 三 、 Python 启动 和 运行 方法 二 ： 启动 Windows 命令 窗口 cmd ， 再 输入 python 即可 启动 方法 三 、 通过 调用 IDLE 来 启动 图形 化 窗口 15 Visual Studio Code PyCharm Community Edition JupyterIDLE 和 输入 法 之间 有 兼容 问题 ， 强烈 建议 使用 VSCodeAnaconda 命名 四 、 Python 语法 简介 Python 关键 字 表 18 Number （ 数值 型 ） int （ 整数 ） float （ 小数 ） complex （ 复数 ） bool （ 布尔 型 ） True False None （ 空值 ） Sequence （ 序列 型 ） str （ 字符 串 ） list （ 列表 ） range （ 范围 ） dict （ 字典 ） tuple （ 元 组 ） set （ 集合 ） 基本 数据 类型 Number 说明 ： （ 1 ） 整数 、 浮点 数 、 复数 是 逐步 扩展 的 关系 ， 它们 可 进行 混合 运算 ， 运算 结果 为 最 宽 类型 。 （ 2 ） 整数 、 浮点 数 、 复数 可 相互 转换 ， 使用 函数 int ( ) ， float ( ) ， complex ( ) 来 实现 。 ' Hello World ! ' " Hello Python ! " t = " 123456789 " " " " 举杯 邀 明月 把 酒 问 青天 云霞 出 海曙 江 柳 共 风烟 " " " Sequence 说明 ： 列表 中 元素 的 数据 类型 可以 不 一样 ； 列表 的 大小 没有 限制 ， 可 随时 修改 list . append ( x ) 在 列表 最后 添加 元素 xlist . insert ( index , x ) 在 列表 index 位置 插入 元素 xlist . remove ( x ) 删除 列表 中 第 一 个 xlist . pop ( index ) 删除 列表 index 位置 的 元素 ， 如果 不 设置 index 则 删除 列表 最后 一个 元素 list . sort ( ) 列表 排序 （ 元素 之间 要 可以 比较 ） 列表 操作 函数 说明 ： 元 组 外侧 可以 使用 括号 ， 也 可以 不 使用 ； 元 组 可以 只 包含 一个 元素 ； 元 组 中 元素 可以 是 不同 类型 ； 一个 元 组 可以 是 另 一个 元 组 的 元素 ， 作为 元素 的 元 组 要 使用 括号 ； 元 组 定义 后 不 能 更改 ， 也 不 能 删除 。 获取 键 值 对 视图 dict . items ( ) 获取 键 视图 dict . keys ( ) 获取 值 视图 dict . values ( ) 按键 获取 值 dict . get ( key ) 按键 删除 键 值 dict . pop ( key ) 字典 操作 函数 序列 型 数据 的 元素 是 有序 存储 的 ， 所以 将 其 最 左 端 位置 标识 为 0 ， 依次 增加 1 。 这 个 编号 叫做 索引 ， 用 [ ] 表示 。 元素 个数 称为 长度 ， 用 len ( ) 函数 获取 。 长度 为 L 的 字符 串 （ 列表 、 元 组 等 ） 最后 一个 字符 的 位置 是 L - 1 。 比如 ： a = list ( “ hello , world ” ) print ( a [ 0 ] ) ' h ' print ( len ( a ) ) 11 Sequence 允许 使用 负数 从 序列 型 数据 的 右边 向 左边 反向 索引 ， 最 右侧 索引 值 是 - 1 ， 依次 为

但是 有 括号 的 则 不 需要 a = b + \ c + \ da 1 = [ ' a ' , ' b ' ] 2 . 引号 可以 是 单 ， 双 ， 三 引号 均 可 、 1 . python 有 5 个 标准 类型 ： 数字 ， 字符 串 ， 列表 ， 元 组 ， 和 字典 2 . 字符 串 1 . 获取 某 字符 串 的 段 字符 串 可以 使 [ 头 下标 ， 尾 下标 ] s = ' abcde ' s [ 1 : 5 ] # ' bcde ' s + ' rrr ' # 字符 串 加法 s # bcderrr 3 . 列表 ： Python 中 使 最 频繁 的 类型 1 . 列表 [ ] 标识 ， 持 [ ] 截取 ， 从 左 开始 从 0 ， 从 右 开始 为 - 1 。 列表 内部 持 字符 ， 数字 ， 字符 串 ， 甚 包含 列表 2 . + 为 连接 操作 ， * 为 输出 n 次 t = [ ' a ' , ' b ' , ' c ' ] t1 = [ : 1 ] # t1 = [ ' a ' , ' b ' ] t2 = [ ' a ' , 20 , 2 . 3 , ' name ' ] 4 . python 元 组 1 . 元 组 ( ) 标识 ， 内部 元素 逗号 分开 ， 元 组 不 能 次 赋值 ， 相当 于 只读 列表 tuple 1 = ( ' a ' , 20 , ' name ' ) tuple 1 [ 1 ] = 3300 # ! ! 错误 ， 不 允许 改变 元 组 的 值 5 . python 字典 1 . 是 除 列表 外 ， 最 灵活 的 类型 ， 字典 可以 通过 键 来 存取 。 字典 { } 来 表 ， 由 key 和 value 组成 dict = { } dict [ ' one ' ] = ' I \ ' m one ' dict [ 2 ] = ' Two ' dict 1 = { ' name ' : ' ruun ' , ' code ' : 666 , ' dept ' : ' sales ' } print ( dict [ 2 ] ) # ' Two ' 6 . 数据 类型 转换 1 . 举例 ， 其他 类似 long ( x ) # x 转换 为 长 整数 str ( x ) # x 转换 为 字符 串 三 、 运算 符 1 . % : 返回 除 法 的 余数 3 % 2 - > 1 * * ： 返回 x 的 y 次 幂 10 * * 2 - > 100 / / ： 返回 商 的 整数 部分 9 / / 2 - > 42 . and , or , not 与 ， 或 ， 3 . 判断 是否 在 指定 序列 innot in 4 . 份 运算 符 is # 判断 两 个 标识 符 是否 引 个 对象 is nota = 20b = aif ( a is b ) : print " 1 - a 和 b 有 相同 的 标识 " else : print " 1 - a 和 b 没有 相同 的 标识 " if ( a is not b ) : print " 2 - a 和 b 没有 相同 的 标识 " else : print " 2 - a 和 b 有 相同 的 标识 " # 修改 变量 b 的 值 b = 30 if ( a is b ) : print " 3 - a 和 b 有 相同 的 标识 " else : print " 3 - a 和 b 没有 相同 的 标识 " if ( a is not b ) : print " 4 - a 和 b 没有 相同 的 标识 " else : print " 4 - a 和 b 有 相同 的 标识 " # 1 - a 和 b 有 相同 的 标识 # 2 - a 和 b 有 相同 的 标识 # 3 - a 和 b 没有 相同 的 标识 # 4 - a 和 b 没有 相同 的 标识 四 、 1 . python 没有 switch 语句 ， 判断 多 条 需要 elif ; 判断 多 个 条件 ， 可以 使 orif num > 0 and num < 10 : print ( ' 1 ' ) elif num = = 0 : print ( ' 0 ' ) 五 、 循环 语句 1 . whilewhile ( c < 5 ) : passelse : pass 2 . fora = [ ' a ' , ' b ' , ' c ' ] for i in a : print ( i ) # ' a ' ' b '

函数基础函数基础目标目标函数的快速体验函数的基本使用函数的参数函数的返回值函数的嵌套调用在模块中定义函数01.函数的快速体验函数的快速体验1.1 快速体验快速体验所谓函数函数，就是把具有独立功能的代码块具有独立功能的代码块组织为一个小模块，在需要的时候调用调用函数的使用包含两个步骤：1.定义函数 封装封装独立的功能2.调用函数 享受封装封装的成果函数的作用函数的作用，在开发程序时，使用函数可以提高编写的效率以及代码的重用重用演练步骤演练步骤1.新建04_函数项目2.复制之前完成的乘法表乘法表文件3.修改文件，增加函数定义multiple_table():4.新建另外一个文件，使用import 导入并且调用函数02.函数基本使用函数基本使用2.1 函数的定义函数的定义定义函数的格式如下：```python def 函数名():函数封装的代码```1.def 是英文define 的缩写2.函数名称函数名称应该能够表达函数封装代码函数封装代码的功能，方便后续的调用3.函数名称函数名称的命名应该符合符合标识符的命名规则

。 43 . # 错误 和 异常 的 处理 知识 try : f = open ( " cms 识别 / cms / textt . txt " ) except IOError : # 打开 件 异常 ， 属于 IO 异常 后 输出 pass 占位 的 结果 pass 44 . # 读取 名称 异常 处理 try : num = 1 print ( num ) f = open ( " t . txt " ) # except ( NameError , IOError ) as t : # 打印 错误 信息 , 只 会 打印 第 个 except Exception as t : # 涵盖 所有 的 报 错 信息 ， 便于 排查 print ( " 你 出错 了 ! " ) print ( t ) 45 . # 件 的 强制 （ finally ） 执 与 嵌套 trytry : f = open ( " cms 识别 / cms / textt . txt " ) try : f = open ( " t . txt " ) finally : # 强制 执 f . close ( ) print ( " 强制 执 " ) except Exception as t : print ( t ) 初学 者 建议 看 完 记得 实 操 遍 ， 要 知道 学习 编程 看 百 次 不如 敲 次 ， 内容 适合 门 学习 ， 佬 们 误 介 / 狗头

Python 快速 入门 知识 点 : 基础 语法 Python 基础 语法 运行 Python 交互 式 解释 器 在 命令 行 窗口 执行 python 后 ， 进入 Python 的 交互 式 解释 器 。 exit ( ) 或 Ctrl + D 组合 键 退出 交互 式 解释 器 。 命令 行 脚本 在 命令 行 窗口 执行 python script - file . py , 以 执行 Python 脚本 文件 。 指定 解释 器 如果 在 Python 脚本 文件 首 行 输入 # ! / user / bin / env python , 那么 可以 在 命令 行 窗口 中 执行 / path / to / script - file . py 以 执行 该 脚本 文件 。 注 : 该 方法 不 支持 Windows 环境 。 编码 默认 情况 下 , 3 . x 源码 文件 都 是 UTF - 8 编码 , 字符 串 都 是 Unicode 字符 。 也 可以 手动 指定 文件 编码 : # - * - coding : utf - 8 或者 encoding : utf - 8 注意 : 该行 标注 必须 位于 文件 第 一 行 标识 符 第 一 个 字符 必须 是 英文 字母 或 下划线 标识 符 的 其他 的 部分 由 字母 、 数字 和 下划线 组成 。 标识 符 对 大 小写 敏感 。 注 ： 从 3 . x 开始 ， 非 ASCII 标识 符 也 是 允许 的 ， 但 不 建议 。 保留 字 保留 字 即 关键 字 , 我们 不 能 把 它们 用作 任何 标识 符 名称 。 Python 的 标准 库 提供 了 一个 keyword 模块 , 可以 输出 当前 版本 的 所有 关键 字 : importkeywordkeyword . kwlistFalse ' , ' None ' , ' True ' , ' and ' , ' as ' , ' assert ' , ' break ' , ' class ' , ' continue ' ' def ' , ' del ' , ' elif ' ) ' else ' , ' except ' ' finally ' , ' for ' , ' fromglobal ' if ' 》 import ' in ' is ' lambda ' ' nonlocal ' notor ' pass ' ' raise ' ' return ' ' try ' while ' with ' , ' yield ' 注释 单行 注释 采用 # 多 行 注释 采用 111 或 H 这 是 单行 注释 这 是 多 行 注释 这 是 多 行 注释 [ 第 一 套 ] : [ 1 ] 这 也 是 多 行 注释 这 也 是 多 行 注释 Mobile : + 86 - 1 行 与 缩 进 Python 最 具 特色 的 就是 使用 缩 进来 表示 代码 块 , 不 需要 使用 大 括号 { } 。 缩 进 的 空格 数 是 可 变 的 ， 但是 同 一个 代码 块 的 语句 必须 包含 相同 的 缩 进 空格 数 。 缩 进 不 一致 ， 会 导致 运行 错误 。 多 行 语句 Python 通常 是 一 行 写 完 一 条 语句 , 但 如果 语句 很 长 , 我们 可以 使用 反 斜杠 \ 来 实现 多 行 语句 。 total = item one + itemtwo + itemthree 在 [ ] / / { } 或 ( ) 中 的 多 行 语句 , 不 需要 使用 反 斜杠 空行 函数 之间 或 类 的 方法 之间 用 空行 分隔 ， 表示 一 段 新 的 代码 的 开始 。 类 和 函数 入口 之间 也 用 一 行 空行 分隔 ， 以 突出 函数 入口 的 开始 。 空行 与 代码 缩 进 不同 , 空行 并 不是 Python 语法 的 一 部分 。 书写 时 不 插入 空行 , Python 解释 器 运行 也 不会 出错 。 但是 空行 的 作用 在于 分隔 两 段 不同 功能 或 含义 的 代码 ，