摘要 : 如今 大 数据 时代 已经 来临 , 在 企业 管理 中 , 很 多 公司 已经 开始 运用 大 数据 管理 公司 业务 。 同样 , 大 数据 也 给 企业 人力 资源 管理 带来 了 新 的 变化 。 本文 从 大 数据 时代 背景 出发 , 对 人力 资源 管理 领域 的 大 数据 内容 以及 大 数据 在 人力 资源 管理 环节 中 的 应用 进行 思考 , 分析 大 数据 时代 具有 信息 安全 的 风险 ， 并 提出 企业 要 加强 对 大 数据 管理 的 责任 意识 ， 以及 提高 网络 安全 技术 水平 等 对策 , 最终 实现 企业 现代 化 高 质量 、 高 效率 的 人力 资源 管理 , 提高 企业 竞争 力 。 关键 词 : 大 数据 ; 人力 资源 管理 ; 分析 一 、 问题 的 提出 当今 信息 社会 的 快速 发展 推动 了 技术 手段 的 不断 翻新 , 近 几 年 , “ 大 数据 ” 这 一 词语 开始 逐渐 步入 人们 的 视线 。 麦肯锡 全球 研究 所 ( McKinsey Global Institute ) 在 2011 年 5 月 发表 的 关于 《 大 数据 ： 创新 、 竞争 和 生产 力 的 下 一个 新 领域 》 报告 中 最 早 提出 了 大 数据 这 一 概念 数据 , 已经 渗透 到 当今 每 一 行业 和 业务 职能 领域 ; 海量 数据 的 挖掘 和 应用 意味 着 新 一 波 生产 率 增长 和 消费 者 盈余 浪潮 的 到来 。 研究 机构 Gartner 定义 “ 大 数据 ” 是 需要 新 处理 模式 才能 具有 更 强 的 决策 力 、 洞察 发现 力 和 流程 优化 能力 的 海量 、 高 增长 率 和 多样 化 的 信息 资产 。 大 数据 时代 的 到来 标志 着 一 场 全球 革命 性 的 变革 , 正如 最 早 洞察 大 数据 时代 发展 趋势 的 数据 科学 家 之一 的 维克托 · 迈尔 · 舍恩伯格 在 他 所 著 《 大 数据 时代 》 一 书 中 前瞻 性 地 指出 , 大 数据 带来 的 信息 风暴 正在 变革 我们 的 生活 、 工作 和 思维 ， 大 数据 开启 了 一次 重大 的 时代 转型 。 目前 , 很 多 企业 的 人力 资源 管理 已经 处在 基于 大 数据 的 实践 活动 中 , 据 IBM 在 2013 年 的 一 项 调查 显示 , 28 % 的 企业 已经 开始 做 大 数据 的 试验 ; 47 % 的 企业 已经 开始 做 大 数据 的 相关 活动 。 在 2013 年 6 月 发布 的 《 中国 人力 资源 服务 业 白皮书 》 指出 , 以 云 计算 为 核心 的 人力 资源 SaaS ( 软件 即 服务 ) 和 大 数据 分析 将 成为 人力 资源 服务 行业 的 发展 趋势 , 更 是 阐明 了 把 大 数据 分析 技术 融入 到 人力 资源 将 是 未来 我国 人力 资源 发展 的 新 模式 。 大 数据 时代 是 数据 信息 “ 大 爆发 ” 时代 , 同时 也 是 企业 人力 资源 管理 大 变革 的 时代 。 二 、 企业 人力 资源 管理 中大 数据 的 内容 1 . 记录 员工 基本 信息 的 原始 数据 原始 数据 ， 主要 是 指

摘要 ： 目前 的 调查 研究 显示 ， 我国 已经 进入 全面 大 数据 时代 ， 大 数据 开始 逐渐 融入 我国 各个 领域 以及 行业 中 ， 其中 对于 我国 人力 资源 的 管理 有着 十分 重要 的 作用 。 在 大 数据 背景 下 ， 企业 、 事业 单位 的 人力 资源 管理 必须 进行 全面 的 改革 ， 以此 来 提高 人力 资源 管理 的 效率 和 水平 ， 从而 发挥 人力 资源 管理 的 重要 作用 。 本文 主要 分析 了 大 数据 背景 下 人力 资源 管理 的 现状 ， 具体 探讨 了 如何 采取 有效 措施 在 大 数据 时代 全面 提升 人力 资源 管理 的 效率 水平 。 关键 词 ： 大 数据 ； 人力 资源 ； 创新 管理 ； 策略 （ 二 ） 可以 提高 人力 资源 管理 的 效率 21 世纪 以来 ， 互联网 技术 突飞猛进 ， 我国 已经 进入 信众 所 周知 ， 企业 在 发展 过程 中 追求 的 是 经济 效益 和 社 息 化 时代 ， 信息 化 时代 的 到来 方便 了 人们 的 日常 生产 生活 。 会 效益 的 最大 化 ， 因此 对于 企业 人力 资源 管理 部门 来 讲 ， 同时 ， 随着 我国 大 数据 技术 的 不断 应用 ， 人类 社会 逐渐 开始 只要 在 较 短 时间 内 完成 人力 资源 管理 工作 ， 就 有 助 于 提高 进入 一个 全新 化 的 大 数据 时代 ， 各种 各样 的 高新 技术 产业 企业 的 效率 ， 进而 帮助 企业 提高 利润 。 但是 由于 一些 传统 开始 出现 在 人们 日常 的 生产 和 生活 中 。 为了 更 好 地 适应 时 的 人力 资源 管理 部门 在 工作 过程 中 仍然 采用 人工 处理 的 方 代 发展 带来 的 需求 ， 就 必须 在 企业 或者 事业 单位 的 管理 过 式 ， 这 就 使得 在 工作 过程 中 难免 会 存在 效率 低下 的 问题 ， 同程 中 加强 对于 大 数据 技术 的 研究 和 应用 。 尤其 对于 人力 资 时 还 极其 容易 出现 差错 。 而 通过 应用 大 数据 信息 技术 ， 既 源 管理 来 讲 ， 该 项 工作 需要 大 数据 技术 的 参与 ， 以此 来 提高 可以 使 企业 人力 资源 管理 效率 得到 很 大 程度 的 提升 ， 也 可 人力 资源 管理 的 效率 以及 质量 ， 从而 更 好 地 提高 人力 资源 以 降低 出错 率 。 举例 来 讲 ， 在 企业 人力 资源 管理 中 ， 下班 时效 绩 的 管理 。 间 打卡 从前 都 是 进行 简单 的 人工 登记 ， 因此 在 一些 迟到 的 一 、 大 数据 时代 信息 技术 对 人力 资源 管理 模式 的 影响 员工 来到 企业 之后 ， 为了 提高 他们 的 薪酬 福利 待遇 ， 相关 工 （ 一 ） 可以 优化 人力 资源 管理 的 流程 作 人员 在 记录 工时 时 往往 会 按照 准时 下班 的 时间 来 进行 记录 ， 在 这种 情况 下 就 容易 导致 企业 的 经济 效益 降低 ， 给 企业

环境 ， 并且 呈现 出 了 制度 上 的 不同 缺陷 ， 政 府 在 发 挥 行政 效能 的 过程 中将 造成 了 较 大 的 影响 。 基于 此 ， 我们 必须 实施 具 体 的 改革 措 施 来 推动 政 府 管 理 模式 的 创新 。 _ 参考 文献 [ 1 ] 马成 祥 ． 新 公共 管理 视角 下 我 国 政府 管 理 模 式 的 创新 [ J ] 改 草 与 开 放 。 201 1 ( 4 ) ： 80 — 8 1 [ 2 】 杨 楠 ． 新 公 共 管 理 视 角 下 的 政 府 管 理 模 式 创 新 [ J ] ． 人 民 论 Frontier 前沿 汇 坛 ． 2 012 ( 5 ) ： 46 — 4 7 [ 3 ] 许惠萍 ． 探究 公共 管理 视角 下 管理 模式 的 创新 [ J ] ． 商 ， 2015 ( 4 1 ) ： 87 [ 4 】 赵丹梅 ． 公共 价值 视角 下 我国 政府 采购 绩 效 管理 的 创 新 [ J ] ． 财经 界 ( 学术 版 ) ， 201 5 ( 24 ) ： 3 9 ， 41 [ 5 ] 孟 晓 敏 ． 我 国 公共 危机 管理 模 式 创 新 一 一 基于 混 沌 理 论 视角 [ J ] ． 改 革 与 开放 ． 2013 ( 15 ) ： 55 — 56 ． 58 [ 6 J 徐 平 ． 新 公共 管理 视角 下 我国 服务 型 政 府 模 式 的 构 建 [ J ] 理论 与 当 代 。 2009 ( 8 ) ： 29 — 3 O 大 数据 时代 背景 下 人力 资源 管理 的 变革 分析 武 晓 娜 山东 黄 金 集团 有 限 公司 摘要 ： 随着 科学 技 术 的 飞速 发展 ， 大 数据 时代 给 许多 领域 带来 了 全新 的 发展 契机 ， 人 力 资源 管理 领域 同样 也 不 例外 。 传统 的 人 力 资源 管理 模式 已经 无法 适应 时代 发展 的 需要 ， 借助 大 数据 技术 进行 管理 变 革 已经 成为 人 力 资源 管理 发展 的 整体 趋势 。 本文 在 深入 分析 人 力 资源 管理 特点 的 基础 上 ， 较 为 详细 的 阐述 了 大 数据 时代 背景 下 人力 资源 管 理 的 变革 。 关键 词 ： 大 数据 时代 人 力 资源 管理 变革 分析 人 力 资源 管理 工作 是 企业 生存 和发 展 的 关 键 工作 ， 良好 的 人 力 资源 管理 质 量 不仅 能够 提 升 企业 整体 的 生产 和 经 营 水平 ， 而且 对于 促 进 企业 的 长 远 发展 也 具有 十 分 积极 的 作用 因此 ， 在 大 数据 时代 发 展 的 背景 之 下 ， 人力 资源 管理 也 迎来 了 全新 的 发展 契 机 ， 传统 的 人 力 资源 管理 模式 也 逐 渐 显现 出 了 诸 多 的 缺

远 远 超出 传统 的 、 孤立 的 人力 资源 报告 的 功能 。 不同 于 传统 的 对 人力 资源 报告 和 人力 分析 的 定义 。 1 、 有效 的 人力 分析 必须 基于 解决 关键 性 商业 问题 。 2 、 能 为 公司 的 未来 发展 提供 一个 远景 规划 并 预测 可能 的 结果 。 3 、 新 时代 的 人力 分析 要求 有效 地 整合 分析 公司 的 各类 信息 。 41 . 2 人力 分析 时代 背景 数字 技术 发展 从 战术 伙伴 转型 战略 伙伴 人才 的 竞争 优势 劳动 力 市场 的 技能 差距 员工 流动 和 忠诚 度 下降 千禧 一代 的 影响 劳动 市场 的 全球 化 人才 竞争 加剧 51 . 3 商业 分析 与 人力 分析 人力 资源 是 一 支 “ 凭借 直觉 和 经验 作战 ” 的 团队 。 VS 市场 营销 是 一门 集 “ 创造 力 、 艺术 、 直觉 判断 和 经验 ” 于 一体 的 学科 。 61 . 3 商业 分析 与 人力 分析 客户 人才 市场 营销 人力 资本 和 人力 资源 分析 客户 生命 周期 人才 生命 周期 管理 客户 关系 管理 人才 关系 管理 客户 360 度 分析 和 理解 人才 360 度 分析 和 理解 71 . 3 商业 分析 与 人力 分析 4321 商业 分析 模式 问题 导向 数据 整合 业务 目标 或 业务 问题 为 开端 通过 工具 收集 数据 , 整合 不同 数据 源 数据 指导 行动 DX 数据 建模 通过 预测 结果 引导 战略 行动 结果 通过 统计 学 方法 建立 预测 模型 81 . 3 商业 分析 与 人力 分析 × ? 人力 管理 问题 数据 整合 数据 分析 实现 业务 目标 需要 的 技能 开发 提升 哪 种 人才 在 哪里 寻找 最 优秀 人才 人才 数据 公司 数据 劳动 力 市场 数据 建立 预测 模型 转化 为 可 衡量 的 行动 人才 数据 与 业务 数据 的 结合 * * * * * 91 . 3 商业 分析 与 人力 分析 正在 发生 什么 为 什么 会 发生 发生 了 什么 将 会 发生 什么 人才 仪表 盘 人才 分割 人才 获取 人才 报告 人才 流动 率 和 保有 率 人才 和 应聘 者 预测 人才 计分 卡 就业 情况 市场 调研 人才 锁定 和 选择 人才 重要 业绩 指标 员工 满意 度 调查 人才 保留 人才 资本 立方 体 候选 人 意见 分析 人才 提升 触发 和 警报 员工 意见 分析 人才 生命 周期 管理 应聘 者 社交 媒体 分析 人才 关系 管理 101 . 4 人力 分析 难点 人力 分析 的 挑战 来源 于 公司 内部 的 结构 动因 。 高层 支持 的 缺失 。 缺乏 分工 明确 和 权责 明晰 的 技术 支持 缺乏 正规 的 数据 管控 缺乏 对 企业 内部 现有 人力 分析 资源 的 统筹 部署 ( 整个 公司 的 跨 部门 的 正式 部署 ) 无效 的 沟通 以及 人力 分析 优先 级 与 公司 发展 优先 级 不 一致 。 分析 团队 不 了解 企业 目标 和 公司 优先 事项 。 11 分析 七 大 支柱 2 . 1 人力 规划 2 .

标题 ： 大 数据 背景 下 企业 人力 资源 管理 分析 摘要 ： 随着 大 数据 时代 的 到来 ， 企业 人力 资源 管理 逐渐 受 到 重视 。 本 论文 研究 了 大 数据 背景 下 企业 人力 资源 管理 的 重要 性 及其 对 企业 发展 的 影响 。 首先 ， 介绍 了 大 数据 背景 下 企业 人力 资源 管理 的 基本 概念 和 特点 。 其次 ， 探讨 了 大 数据 对 企业 人力 资源 管理 的 作用 ， 包括 招聘 、 员工 培训 、 绩效 管理 和 人才 留存 等 方面 。 最后 ， 提出 了 大 数据 背景 下 企业 人力 资源 管理 面临 的 挑战 ， 并 提出 了 相应 的 应对 策略 。 通过 对 大 数据 背景 下 企业 人力 资源 管理 的 分析 ， 可以 为 企业 提供 有力 的 参考 ， 帮助 其 更 好 地 应对 人力 资源 管理 的 需求 和 挑战 。 关键 词 ： 大 数据 ， 人力 资源 管理 ， 招聘 ， 培训 ， 绩效 管理 ， 人才 留存 引言 ： 随着 互联网 和 信息 技术 的 快速 发展 ， 世界 正 逐渐 进入 大 数据 时代 。 大 数据 的 到来 为 企业 带来 了 更 多 的 商机 和 挑战 ， 也 给 传统 企业 带来 了 深刻 的 变革 。 在 这 个 背景 下 ， 企业 人力 资源 管理 也 面临 着 新 的 机遇 和 挑战 。 本 论文 旨在 研究 大 数据 背景 下 企业 人力 资源 管理 的 重要 性 及其 对 企业 发展 的 影响 ， 旨在 为 企业 提供 有力 的 指导 和 帮助 。 一 、 大 数据 背景 下 企业 人力 资源 管理 的 基本 概念 和 特点 人力 资源 管理 是 企业 管理 的 重要 环节 ， 涉及 到 企业 人员 的 招聘 、 培训 、 绩效 管理 和 人才 留存 等 方面 。 在 大 数据 背景 下 ， 企业 可以 利用 海量 的 数据 资源 来 实现 更 准确 、 高效 的 人力 资源 管理 。 二 、 大 数据 在 企业 人力 资源 管理 中 的 作用 1 . 招聘 大 数据 技术 可以 通过 挖掘 海量 的 数据 资源 ， 帮助 企业 更 好 地 分析 人才 市场 的 需求 和 供给 ， 提高 招聘 效率 和 质量 。 企业 可以 根据 大 数据 分析 结果 制定 符合 人才 需求 的 招聘 策略 ， 从而 更 好 地 吸引 和 挖掘 人才 。 2 . 培训 大 数据 可以 通过 分析 员工 的 培训 需求 和 潜能 ， 帮助 企业 制定 个性 化 和 精准 的 培训 计划 。 通过 运用 大 数据 技术 ， 企业 可以 了解 员工 的 学习 习惯 和 偏好 ， 从而 提供 更 符合 员工 需求 的 培训 内容 和 方式 ， 提高 培训 效果 和 员工 满意 度 。 3 . 绩效 管理 大 数据 可以 通过 对 员工 绩效 数据 的 分析 ， 帮助 企业 更 全面 地 评价 员工 的 工作 表现 。 通过 运用 大 数据 技术 ， 企业 可以 追踪 员工 的 工作 状态 和 行为 ， 及时 发现 问题 和 提供 帮助 ， 促进 员工

关键 词 ： 大 数据 ； 人力 资源 ； 管理 策略 大 数据 时代 的 发展 不仅 让 企业 的 发展 模式 发生 了 改变 ， 而 定期 开展 专业 岗位 的 培训 课程 ， 通过 提高 工作 人员 的 专业 能力 ， 且 企业 想 要 更 好 地 发展 ， 就 需要 对 自身 的 管理 方式 进行 优化 。 通 引导 不同 部门 的 专业 发展 ， 结合 人力 资源 ， 制定 相应 的 发展 规 过 对 人力 资源 管理 模式 进行 创新 和 优化 ， 提高 人力 资源 的 利用 划 ， 合理 利用 人力 资源 信息 。 率 ， 并 合理 运用 人 ， 避免 造成 严重 的 浪费 。 在 大 数据 时代 的 背景 （ 三 ） 提高 管理 人员 专业 能力 下 ， 企业 可以 通过 大量 的 信息 数据 分析 人力 资源 的 运用 计划 ， 通 人力 资源 管理 部门 的 工作 人员 自身 的 专业 能力 会 直接 影 过 创新 规划 发展 目标 ， 推动 企业 的 长久 发展 。 大 数据 对于 企业 的 响 对 信息 的 分析 ， 因此 ， 企业 需要 不断 地 提高 管理 人员 的 工作 人力 资源 管理 而 言 是 全新 的 发展 ， 经营 者 在 迎来 发展 机会 的 同 能力 ， 制定 相关 制定 ， 约束 工作 人员 ， 定期 组织 学习 和 交流 ， 引 时 ， 必须 结合 大 数据 时代 的 特征 ， 选择 合适 的 发展 计划 ， 迎接 新 导 工作 人员 进行 更新 和 学习 ， 提高 对 人力 资源 管理 的 了解 。 为 的 挑战 ， 实现 人力 资源 的 最大 化 利用 。 了 提高 对 大 数据 技术 的 应用 ， 企业 应当 设置 专门 的 大 数据 技术 岗位 ， 通过 提高 管理 人员 的 相关 知识 或 招聘 专业 的 工作 人员 ， 一 、 大 数据 背景 下 人力 资源 管理 存在 的 问题 虽然 企业 可以 结合 大 数据 时代 制订 合理 的 发展 计划 ， 但是 引导 人力 资源 管理 部分 的 发展 ， 提高 自身 的 专业 水平 ， 提高 人 在 部分 细节 方面 还 无法 更 好 地 实施 ， 使 企业 发展 受 到 了 一定 的 才 资源 的 利用 [ 2 ] 。 阻碍 。 部分 企业 自身 对 人力 资源 管理 的 认知 并 不 到位 ， 对 人力 资 （ 四 ） 科学 招聘 人才 源 的 利用 率 较 低 ， 工作 人员 的 专业 能力 与 岗位 发展 并 不 协调 。 企 大 数据 技术 作为 发展 迅速 的 科技 ， 对 企业 的 发展 有着 重要 业 的 招聘 流程 过于 复杂 ， 部分 招聘 并 没有 对 人才 信息 进行 详细 的 作用 ， 因此 ， 企业 需要 招聘 相应 的 专业 人才 ， 通过 大 数据 技术 分析 ， 导致 错失 了 适合 且 发展 的 重要 人才 。 而且 在 人力 资源 的 利 对 人才 信息 进行 分析 ， 结合 岗位 的 实际 需求 ， 选择 发展 前景 更 好用 方面 还 存在 严重 问题 ， 没有 针对 性 的 发展 目标 ， 工作 过于

摘要 : 在 大 数据 时代 的 背景 下 ， 技术 ， 信息 和 管理 思想 之间 的 相互 良性 互动 ， 会 创造 出 越来越 多 的 企业 管理 模式 ， 思路 ， 方法 ， 将 其 加以 实现 和 发挥 ， 从而 为 企业 的 发展 创造 出 无尽 的 活力 和 创新 空间 。 本文 从 大 数据 时代 背景 出发 ， 分析 大 数据 的 定义 和 特点 和 作用 ， 根据 大 数据 的 自身 属性 分析 其 在 人力 资源 管理 的 作用 ， 并 提出 企业 应 重视 大 数据 管理 的 危机 意识 ， 在 提高 企业 自身 的 安全 技术 水平 的 同时 ， 最终 实现 提高 企业 现代 化 经营 水平 ， 高 水平 的 人力 资源 管理 ， 提高 企业 的 管理 水平 等 建议 。 关键 词 : 大 数据 人力 资源 管理 一 、 前言 近年 来 ， 各 行 各业 都 将 注意 力 集中 在 大众 信息 数据 的 挖掘 和 应用 上 ， 这 充分 证明 了 大 数据 时代 已经 到来 ， 并 已经 对 我们 的 生活 产生 了 深远 影响 。 这种 趋势 已经 渗透 至 企业 管理 的 工作 中 去 ， 包括 人力 资源 管理 。 二 、 大 数据 的 定义 和 特点 “ 大 数据 ” 是 需要 新 处理 模式 才能 具有 更 强 的 决策 力 、 洞察 发现 力 和 流程 优化 能力 来 适应 海量 、 高 增长 率 和 多样 化 的 信息 资产 。 维克托 · 迈尔 · 舍恩伯格 被 誉为 “ 大 数据 商业 应用 第 一 人 ” ， 在 其 著作 《 大 数据 时代 》 中 曾 阐述 大 数据 的 核心 就是 预测 未来 ， 而 大 数据 时代 最大 的 转变 就是 ， 放弃 对 因果 关系 的 渴求 ， 而 取而代之 关注 相关 关系 。 因此 可知 ， 在 其 概念 被 提出 之后 就 在 社会 上 引起 了 广泛 的 反响 ， 因为 大 数据 不仅 涉及 到 信息 的 预测 技术 方面 ， 还 涉及 到 社会 的 众多 领域 ， 这 使得 大众 的 决策 行为 不再 依靠 过去 的 经验 和 直觉 判断 ， 而是 通过 科学 的 数据 分析 和 推理 得出 有 依据 的 理论 和 结果 。 在 本文 介绍 大 数据 的 作用 之前 ， 还 应该 了解 大 数据 自身 的 特点 ， 从而 便于 理解 其 在 人力 资源 管理 方面 的 应用 。 通过 广泛 的 查阅 资料 并 详细 分析 后 ， 笔者 认为 大 数据 有 以下 几 个 最为 突出 的 特点 。 1 . 技术 人工 智能 化 。 “ 大 数据 ” 在 技术 视角 可以 看作 是 大 范围 数据 集合 的 高速 智能 化 处理 。 通过 技术 手段 ， 可以 充分 挖掘 信息 、 规则 、 机制 等 ， 进而 对 未来 的 态势 做出 预测 。 在 现在 和 不远 的 未来 ， 想 要 对 信息 进行 智能 化 处理 ， 就 必须 运用 人工 智能 技术 、 数据 管理 分析 、 预测 化 、 感知 化 。 当前 的 人 机 交互 、 数据 挖掘 和 开发 、 自然 语言 编

摘要 ： 企业 人力 资源 管理 任务 繁琐 袁 涉及 多 个 部门 袁 工作 难度 较 大 遥 通过 将 大 数据 技术 应用 于 企业 人力 资源 管理 中 袁 可 拓展 人力 资源 管理 路径 遥 对此 袁本文 首先 对 大 数据 进行 介绍 袁 然后 对 大 数据 环境 下 的 企业 人力 资源 管理 变革 的 必要 性 进行 分析 袁 并 对 大 数据 环境 下 的 企业 人力 资源 管理 要点 进行 详细 探究 遥 关键 词 ： 大 数据 曰 人力 资源 曰 变革 中图 分类 号 ： F 272 . 9 文献 标识 码 ： A 文章 编号 ： 1673 - 0038 （ 2019 ） 17 - 0139 - 021 引言 在 大 数据 时代 ， 企业 人力 资源 管理 的 理念 以及 方式 都 必须 进行 变革 ， 通过 加强 企业 人力 资源 管理 ， 可 帮助 企业 员工 营造 良好 的 工作 分为 ， 充分 调动 员工 工作 积极 性 ， 提升 企业 整体 工作 效率 ， 促进 企业 稳定 发展 。 因此 ， 对 大 数据 环境 下 的 企业 人力 资源 管理 进行 深入 研究 迫在眉睫 。 2 大 数据 概述 大 数据 是 在 信息 爆炸 时代 对于 海量 数据 的 描述 ， 具有 数量 庞大 、 数量 类型 丰富 、 分析 过程 灵活 等 特点 ， 在 大 数据 的 应用 中 ， 需要 注意 以下 几 点 ： 淤 在 数据 分析 中 ， 不仅 需要 关注 典型 样本 数据 ， 同时 还 必须 对 所有 相关 数据 进行 分析 ， 即 应用 全 数据 分析 方法 ， 兼顾 数据 的 复杂 性 以及 完整 性 。 于 在 大 数据 技术 的 应用 中 ， 需要 对 各类 事物 之间 的 关联 性 进行 分析 ， 通过 挖掘 游泳 信息 数据 ， 并 将 其 应用 于 特定 的 实践 活动 中 ， 合理 预测 事态 发展 区域 。 3 大 数据 环境 下 的 企业 人力 资源 管理 变革 的 必要 性 3 . 1 有利 于 企业 核心 竞争 力 的 提升 在 当前 的 社会 主义 市场 经济 形式 中 ， 市场 信息 已经 逐渐 发生 较 大 变化 ， 为了 实现 企业 可 持续 发展 ， 应 准确 把握 市场 发展 形式 ， 全面 掌握 市场 动态 ， 促进 企业 市场 竞争 力 的 提升 。 企业 之间 的 竞争 主要 是 企业 人才 的 竞争 ， 如果 企业 有 行业 顶尖 人才 ， 则 可 占据 一定 的 市场 份额 ， 能够 保证 在 激烈 的 市场 竞争 中 具有 良好 的 消费 市场 。 由此可见 ， 在 企业 经营 发展 中 ， 必须 高度 重视 人力 资源 管理 ， 结合 实际 情况 增加 人力 资源 管理 方面 的 投入 力度 ， 依据 大 数据 技术 ， 构建 企业 人才 培养 机制 ， 促进 企业 经营 资源 与 知识 资本 之间 的 转换 。 3 . 2 与 市场 扩 容 需求 相 适应 在 企业 的 运营 发展 过程 中 ， 需要 不断 拓展 市场 ， 在 此 过程 中 ， 企业 管理 人员 的 工作 环境 也 会 逐渐 发生 变化 。 由

摘要 ： 当前 ， 以 互联网 为 代表 的 信息 技术 发展 日新月异 ， 数字 化 转型 成为 社会 经济 发展 的 主要 特征 ， 力 资源 管理 的 数据 特征 相 吻合 ， 利用 大 数据 工具 和 手 基于 人力 资源 管理 对 各类 社会 组织 生存 和 发展 的 重要 段 可以 更 好 地 提升 人力 资源 管理 的 工作 效率 。 性 ， 如何 用 大 数据 为 人力 资源 管理 “ 赋能 ” 便 成为 一个 具有 研究 意义 的 课题 。 本文 从 大 数据 与 人力 资源 管 三 、 大 数据 背景 下 社会 组织 的 数字 化 转型 自 实施 国家 大 数据 战略 以来 ， 各级 政府 部门 纷纷 理 的 关系 、 大 数据 背景 下 社会 组织 的 数字 化 转型 、 大 出台 行动 方案 、 政策 法规 为 大 数据 的 发展 应用 ， 促进 数据 背景 对 人力 资源 管理 的 影响 ， 以及 大 数据 带给 人 经济 社会 转型 升级 提供 支撑 。 而 新冠 肺炎 疫情 也 迫使 力 资源 管理 的 风险 及其 应对 措施 几 个 方面 进行 阐述 。 人们 的 很 多 活动 从 线 下 转移 到 了 线 上 ， “ 云 办公 ” “ 无 关键 词 ： 大 数据 ； 人力 资源 管理 ； 优势 ； 风险 接触 生产 ” “ 线 上 经营 ” 等 模式 也 应运而生 ， 进一步 催化 各类 社会 组织 的 数字 化 转型 ， 同时 ， 以 互联网 为 代 一 、 引言 表 的 新 一 轮 技术 革命 使 社会 组织 零距离 、 低 成本 、 无 随着 信息 技术 的 不断 发展 ， 海量 的 数据 成为 极 具 边界 获取 生产 要素 ， 进行 生产 经营 活动 提供 了 更 多 的 价值 的 财富 。 各种 数据 以 极 快 的 速度 和 极 大 的 影响 力 渗透 着 社会 每 一 行业 和 业务 职能 领域 ， 也 对 各 行 各业 可能 性 。 大 数据 背景 下 社会 组织 数字 化 转型 有 以下 几 产生 了 深远 的 影响 。 本文 从 大 数据 时代 背景 人 手 ， 对 个 特点 。 1 . 社会 组织 各类 活动 一定 程度 上 实现 线 上 替代 线 大 数据 背景 下 的 人力 资源 管理 进行 初 浅 的 探讨 。 下 、 虚拟 空间 替代 实体 空间 。 基于 “ 线 上 ” 的 办公 模式 ， 不仅 可以 大大 节约 通勤 时间 、 空间 ， 还 可 大 幅度 地 节 二 、 大 数据 与 人力 资源 管理 的 关系 大 数据 ， 是 指 无法 在 一定 时间 范围 内 用 常规 软件 约 办公 用地 。 2 . 市场 竞争 的 边界 模糊 化 ， 发展 战略 从 竞争 逻辑 工具 进行 捕捉 、 管理 和 处理 的 数据 集合 ， 是 需要 新 处理 模式 才能 具有 更 强 的 决策 力 、 洞察 发现 力 和 流程 优 转向 共生 逻辑 。 数字 经济 时代 ， 由于 信息 技术 革命 引致 的 互联 互通 ， 整个 底层 逻辑 被 打通 了 ， 客观 世界 由 “ 碎 化 能力 的 海量 、 高

大 数据 背景 下 的 人力 资源 管理 王悦 ( 洛 阳 师范 学 院 商学 院 ， 河南 洛阳 471000 ) 摘 要 ： 大 数据 时代 的 到来 ， 使 企业 人力 资源 管理 方式 发生 了 翻 天 覆 地 的 变化 。 大数 据 ” 作 为 一 个 全新 的 概 念 ， 凭 借 其 数据 源 充足 、 获取 能力 强 、 刷新 及时 、 能 力强 等 特点 ， 被 广泛 使用 在 工作 和 学习 生 活 中 。 大 数据 背 景 下 的 企 业 人 力 资源 管理 面临 着 新 的 形势 和 挑战 。 今后 企业 必须 结合 大 数据 的 优势 来 不断 提升 企业 人力 资源 的 管理 水平 。 在 工作 过程 中 继续 加强 这 方面 的 研究 ， 利用 大 数据 的 方法 改进 企业 的 人 力 资源 管理 方式 ， 势 必成 为 企业 管理 不 可 忽视 的 选择 。 关键 词 ： 大 数据 ； 人力 资源 管理 中图 分类 号 ： F 272 ． 92 文献 标志 码 ： B 文章 编号 ： 1008 — 0 155 ( 2016 ) 01 — 0042 — 02 随着 云 计算 、 互联 网 和 物 联网 等 新 一 代 信息 技术 的 广泛 使用 ， 信 息 化 社会 、 信 息 化 企业 日渐 完善 ， 以 爆 炸 般 的 速度 生成 多元 的 、 海量 的 数据 ， 全球 数据 以前 所 未有 的 速度 增长 。 从 201 1 年 起 ， 大 数据 的 影 响 范围 不 断 扩大 ， 从 企业 区域 扩展 到 社会 区域 ， 人们 开始 认识 到 大 数据 所 蕴含 的 巨大 的 经济 价值 和 社会 价值 。 1 大数 据 的 特 点 与 功能 大 数据 是 随着 人类 日 益 普及 的 网络 行为 所 产生 的 ， 包含 生产 者 的 真正 意 图 、 偏好 、 非 传统 结构 及 意义 的 数据 。 种类 繁多 、 数量 庞大 、 生成 和 更新 速度 加快 的 大 数据 涵盖 着 前所未有 的 社会 价值 和 经济 价值 ， 被 评 价 为 “ 新 的 石油 ” 、 “ 类似 货币 和 黄金 的 新型 经济 资产 ” ， 发展 潜力 极其 巨大 。 具体 而 言 ， 大 数据 有 以下 特点 和 功能 ： 第 一 ， 数据 量 是 巨大 的 。 百度 资料 显示 ， 其 新 首页 的 导航 每天 可以 提供 的 数据 是 1 ． 5 PB 以上 ， 如果 打印 出来 ， 这些 数据 将 打印 超过 五 千 亿 张 A4 纸 。 有 资料 证 实 ， 截至 目前 ， 人类 所 生产 的 印刷 材料 的 数据 量 只 有 200 PB 。 因此 ， 大 数据 是 一 种 新 引擎 ， 可以 促使 信息 产 业 持续 高速 增长 。 第 二 是 低 价值 密度 。 例如 ， 一

摘要 ： 随着 我国 的 经济 在 快速 的 发展 ， 社会 在 不断 的 进步 ， 我国 是 大 数据 发展 的 新 时期 ， 推出 了 网络 技术 、 计算机 技术 ， 并 被 广泛 应用 于 企业 人力 资源 绩效 管理 中 ， 管理 人员 利用 互联网 和 管理 软件 能够 随时 根据 员工 的 工作 量 ， 整理 所有 员工 的 绩效 奖金 ， 从而 利用 信息 化 管理 系统 发布 绩效 奖金 和 绩效 管理 规定 。 此外 ， 还 可以 运用 计算机 数据 库 系统 录入 员工 的 信息 和 绩效 奖金 发放 次数 、 绩效 考核 成绩 等等 ， 有效 提高 人力 资源 绩效 管理 效率 和 效果 。 关键 词 ： 大 数据 时代 ； 企业 ； 人力 资源 ； 绩效 管理 企业 在 发展 过程 中 想 要 抢先 占据 市场 有利 位置 ， 就 需要 积极 快速 的 引言 在 新 时期 社会 主义 市场 经济 迅猛 发展 的 进程 中 ， 各个 领域 企业 的 生存 和 发展 都 需要 依赖 于 人力 资源 管理 工作 ， 特别 是 其中 的 绩效 考核 管理 工作 。 所以 说 ， 人力 资源 绩效 管理 工作 在 企业 的 健康 发展 进程 中 占 重要 的 位置 ， 需要 企业 管理 者 加以 重视 ， 并 积极 的 探索 优质 的 管理 路径 ， 争取 能够 推动 我国 各 行 各业 的 可 持续 发展 进程 。 1 大 数据 的 特点 大 数据 拥有 数量 大 、 类型 多 、 生成 速度 比较 快 等 特点 和 优势 ， 在 社 收集 和 处理 大 数据 ， 在 企业 中 数据 管理 工作 人员 的 存在 非常 重要 ， 数据 管理 工作 人员 能够 帮助 企业 有效 的 开展 信息 的 收集 和 处理 工作 ， 帮助 企业 能够 做出 更加 科学 合理 的 发展 决策 。 企业 需要 强化 数据 管理 工作 部门 的 人才 培养 ， 为 企业 发展 提供 更 多 的 综合 性 人才 ， 具备 多样 化 的 信息 技术 操作 技巧 ， 结合 良好 的 业务 能力 ， 有效 完成 数据 信息 管理 工作 。 企业 还 需要 根据 自身 发展 特点 和 市场 发展 现状 ， 构建 出 科学 合理 的 数据 信息 库 ， 结合 当前 企业 实际 发展 情况 ， 构建 出 合理 的 信息 网络 ， 能够 有效 促进 企业 管理 工作 的 创新 开展 。 面对 大 数据 时代 的 发展 背景 ， 企业 管理 模式 需要 加强 对于 不同 工作 环节 的 处理 ， 例如 产品 生产 环节 、 产品 营销 环节 以及 产品 成本 管理 环节 。 3 . 2 建立 科学 化 的 招聘 模式 传统 的 招聘 形式 会 收集 大量 的 纸质 版 简历 、 表格 等 ， 不 便于 企业 对 应聘 者 信息 的 整合 分析 与 数据 统计 ， 无形 中 增加 了 人力 资源 成本 。 随着 专业 化 的 招聘 网站 的 广泛 应用 ， 企业 借助 网络 平台 的 数据 统计 掌握 应聘 者 的 各项 信息 ， 采取 科学 的

摘要 ： 人力 资源 管理 是 企业 管理 的 一 项 重要 内容 ， 加强 人力 资源 管理 ， 是 提高 人力 资源 利用 率 ， 降低 人力 资源 成本 的 重要 举措 。 大 数据 时代 ， 为 企业 人力 资源 管理 工作 的 开展 带来 了 巨大 的 便利 ， 企业 应 紧 抓 机遇 ， 发挥 大 数据 技术 优势 ， 创新 人力 资源 管理 模式 ， 提升 人力 资源 管理 水平 及 核心 竞争 力 ， 保障 企业 有序 发展 。 本文 首先 分析 了 大 数据 时代 企业 人力 资源 管理 机遇 ； 其次 分析 了 大 数据 时代 企业 人力 资源 管理 挑战 ； 最后 探讨 了 大 数据 时代 企业 人力 资源 管理 创新 对策 。 关键 词 ： 大 数据 时代 ； 企业 ； 人力 资源 管理 ； 机遇 挑战 ； 创新 对策 更加 理想 的 人力 资源 管理 工作 成效 。 引言 : 21 世纪 ， 企业 发展 对于 优秀 人才 的 竞争 越来越 激烈 。 人力 资源 是 企业 发展 的 第 一 战略 资源 ， 做好 人力 资 3 . 人力 资源 管理 工作 影响 力 增强 传统 人力 资源 管理 模式 下 ， 管理 者 所 能够 应用 、 参考 源 管理 工作 至 关 重要 。 大 数据 时代 ， 企业 传统 人力 资源 管 的 数据 有限 ， 导致 管理 工作 以 主观 经验 为 主 ， 管理 模式 粗 理 弊端 日 益 突出 ， 严重 影响 企业 人力 资源 管理 工作 效率 和 放 化 ， 所 制定 的 人力 资源 管理 模式 、 决策 具有 较 强 的 片面 质量 。 将 大 数据 技术 和 企业 人力 资源 管理 相 结合 ， 促进 企 性 、 主观 性 ， 不 利于 企业 发展 。 将 大 数据 技术 和 企业 人力 业 人力 资源 管理 变革 ， 有 助 于 达到 人尽其才 的 效果 ， 为 企 资源 管理 工作 结合 ， 搭建 大 数据 人力 资源 管理 平台 和 系统 , 业 可 持续 发展 奠定 有利 的 基础 。 及时 录入 人力 资源 信息 并 对 其 展开 多 层次 的 分析 ， 获得 真 一 、 大 数据 时代 企业 人力 资源 管理 机遇 分析 实 有效 的 人力 资源 管理 数据 ， 促进 企业 人力 资源 管理 服务 1 . 人力 资源 管理 战略 地位 提高 水平 的 提升 。 同时 ， 大 数据 时代 ， 引导 职工 积极 主动 参与 到 传统 人力 资源 管理 模式 下 ， 人力 资源 管理 工作 繁琐 复 人 人力 资源 理 工作 中 ， 加强 和 职工 之间 的 互动 ， 聆听 其 对 杂 ， 需要 投入 大量 的 时间 和 精力 ， 并 无 过多 的 时间 进行 人 人力 资源 管理 工作 的 意见 建议 ， 进而 对 企业 人力 资源 管理 力 资源 站 类型 管理 思考 。 大 数据 时代 ， 企业 人力 资源 管理 体系 、 模式 予以 调整 创新 ， 深入 了解 职工 的 根本 需求 、 绩效 信息 化 水平 提升 ， 在 开展 人力 资源 管理 工作 时 利用 大

关键 词 : 大 数据 ꎻ 人力 资源 管理 ꎻ 应用 当前 ꎬ 由于 社会 福利 制度 的 进一步 完善 ꎬ 相关 企业 的 人力 资源 部门 也 对 其 管理 制度 与 奖励 体系 展开 了 新 一 轮 的 改革 ꎬ 合理 根据 员工 绩效 进行 管理 ꎬ 对 员工 进行 激励 能 充分 调动 员工 工作 热情 ꎬ 促进 企业 发展 ꎮ 一 、 我国 企业 人力 资源 管理 的 重要 性 在 新 时代 背景 下 ꎬ 随着 全球 经济 的 不断 推进 ꎬ 我国 很 多 理 所 涉及 工作 人员 的 总体 价值 提升 ꎬ 通过 确保 人力 资源 管理 所 涉及 工作 人员 常态 化 具备 高度 符合 要求 的 综合 素质 及 专业 素养 ꎬ 进而 保证 事业 单位 人力 资源 管理 的 整体 成效 ꎬ 另 一 方面 在于 注重 事业 单位 内部 其他 工作 人员 的 总体 价值 提升 ꎬ 促进 其 在 日常 生产 经营 过程 当中 为 事业 单位 的 深化 发展 贡献 出 应有 的 积极 力量 ꎬ 而 通过 对于 大 数据 相关 科学 技术 的 积极 应用 ꎬ 能够 对 事业 单位 内部 工作 人员 的 基本 背景 及 现实 情况 进行 全面 跟踪 了解 把握 ꎬ 这 就 为 针对 性 适应 性 地 采取 人力 资源 管理 举措 提供 了 可能 ꎬ 可以 考虑 进行 工作 岗位 调整 优化 或者 深入 全面 谈心 谈话 等 具体 方式 方法 ꎬ 明显 提升 人力 资源 管理 相关 具体 工作 开展 的 实效 性 及 准确 性 ꎬ 这 就 能够 切实 有效 发挥 好 人力 资源 管理 对于 事业 单位 平稳 健康 运行 发展 的 积极 作用 ꎮ 企业 都 面临 国内 外 市场 的 双重 压力 ꎮ 所以 ꎬ 为了 赶上 国际 市场 发展 的 步伐 ꎬ 人力 资源 管理 创新 工作 需 更加 侧重 对 人员 培训 的 创新 ꎮ 因为 在 当前 知识 经济 时代 ꎬ 不仅 市场 经济 迅猛 发展 ꎬ 同时 ꎬ 市场 结构 也 在 不断 地 发生 改变 ꎮ 企业 要 想 获得 持久 发展 ꎬ 就 一定 要 创建 一 支 适应 性 强 ꎬ 并且 综合 素养 较 高 的 人才 队伍 ꎮ 高 水平 的 人才 队伍 可以 有效 提高 企业 的 核心 竞争 力 ꎬ 提高 企业 市场 竞争 地位 ꎬ 但 关键 在于 人员 的 培训 ꎮ 除 此 之外 ꎬ 薪资 体系 也 是 人力 资源 管理 的 一 项 重要 工作 ꎮ ( 四 ) 创新 人力 资源 管理 模式 企业 要 想 获得 更 大 的 发展 就 必须 对 传统 的 人力 资源 管 二 、 大 数据 在 人力 资源 管理 中 的 应用 ( 一 ) 构建 “ 数据 人力 ” 的 新型 人力 资源 管理 组织 模式 首先 ꎬ 企业 应 重视 由 人力 资源 管理 等 方面 产生 的 数据 ꎬ 理 进行 革新 ꎬ 在 这 一 过程 中 必须 创新 人力 资源 管理 的 模式 ꎬ 进而 留住 更 多 的 人才 ꎬ 根据 员工 的 实际 情况 不断 优化 、 完善 人力 资源 管理 模式 ꎮ 首先 ꎬ 制订 健全

关键 词 ： 大 数据 时代 ； 人力 资源 管理 ； 企业 创新 ； 企业 变革 中图 分类 号 ： F 272 . 92 文献 识别 码 ： A 文章 编号 ： 2096 - 3157 （ 2022 ） 26 - 0063 - 04 一 、 引言 会 更加 清晰 。 大 数据 技术 的 应用 ， 有 助 于 节约 人力 资源 管理 的 随着 社会 经济 的 不断 快速 发展 ， 现代 科技 以及 互联网 信息 人才 招聘 成本 ， 同时 也 可以 有效 提升 企业 人 资 管理 的 有效 性 。 技术 快速 发展 普及 和 应用 ， 大 数据 技术 的 应用 在 对 企业 的 正常 （ 2 ） 有效 招募 生产 运行 发挥 着 越来越 重要 的 作用 ， 进一步 促进 企业 积极 适应 大 数据 能够 基于 行业 视角 ， 构建 满足 企业 发展 需求 的 招聘 现代 社会 发展 的 趋势 ， 推动 企业 快速 实现 现代 信息 化 经营 与 管 管理 体系 ， 促进 企业 内部 各个 部门 与 人 资 管理 部门 之间 的 沟通 理 。 当前 时代 背景 下 ， 大 数据 技术 广泛 应用 和 普及 ， 企业 面对 与 配合 ， 管理 系统 的 有效 搭建 有 助 于 面试 环节 的 高效 开展 ， 能 日趋 激烈 的 市场 竞争 环境 ， 想 要 占据 一 席 稳固 之 地 ， 必须 充分 够 保障 面试 信息 沟通 更加 顺畅 ， 促进 人 资 管理 部门 、 岗位 需求 增强 企业 自身 的 核心 竞争 优势 。 而 现代 企业 核心 竞争 力 的 有效 部门 以及 应聘 者 之间 高效 沟通 。 基于 大 数据 时代 背景 之 下 ， 信 提升 ， 必须 借助 大 数据 时代 的 优势 ， 推动 企业 自身 人力 资源 管 息 传播 速度 越来越 快 ， 透明 度 更 高 ， 同时 人们 获取 信息 的 渠道 理 模式 以及 方法 的 有效 创新 。 这些 对于 企业 的 健康 稳定 发展 具 也 更加 广泛 。 企业 人才 招募 工作 是否 有效 ， 主要 通过 招募 者 与 有 重要 促进 作用 。 所以 ， 面对 大 数据 时代 的 到来 ， 企业 应当 主 应聘 者 之间 的 匹配 情况 来 判断 。 将 人力 资源 的 需求 者 以及 供给 动 与时俱进 ， 推动 企业 人力 资源 管理 的 信息 化 建设 ， 不断 提升 者 视 为 交易 双方 ， 对于 企业 需求 以及 应聘 者 的 匹配 度 进行 全面 企业 自身 的 核心 竞争 优势 ， 推动 企业 实现 健康 可 持续 发展 [ 1 ] 。 分析 ， 明确 双方 交流 沟通 的 具体 意向 ， 从而 精准 地 满足 彼此 的 二 、 大 数据 背景 下 企业 人力 资源 管理 的 应用 需求 ， 这样 一来 ， 企业 能够 招 到 适合 岗位 需求 的 员工 ， 而 应聘 者 也 获得 了 适合 自己 发展 的 工作 岗位 [ 2 ] 。 大 数据 背景 下 ， 随着 互联网 技术 日新月异 的 发展 普及 ， 人 2 . 人才 培训 力 资源 管理 工作 的 效率 日渐 提升 ， 在 企业 人力 资源 管

219 发现 · 综合 信息 记录 材料 2019 年 2 月 第 20 卷 第 2 期 1 引言 大 数据 时代 的 到来 给 企业 的 发展 带来 了 巨大 的 变化 ， 影响 着 企业 战略 决策 的 部署 以及 员工 的 工作 思维 。 分析 大 数据 与 人力 资源 管理 的 关系 ， 包括 人力 资源 大 数据 、 大 数据 挖掘 渠道 及 技术 方法 、 人力 资源 大 数据 分析 及 应用 场景 、 人力 资源 薪酬 大 数据 、 人力 资源 大 数据 平台 建设 等 ， 给 社会 和 企业 带来 不 可 估量 的 价值 体现 ， 为 社会 的 经济 发展 带来 前所未有 的 贡献 。 有 言 道 ： “ 得 数据 者 得 天下 。 ” 现在 企业 越来越 强调 数据 也 是 生产 要素 ， 将 它 公 于 社会 能够 创造 出 新 的 生产 力 ； 将 它 应用 于 企业 生产 管理 系统 ， 可 创造 价值 ， 提高 企业 生产 与 服务 效益 。 2 基本 概念 2 . 1 大 数据 大 数据 是 指 无法 在 一定 时间 内 用 常规 软件 工具 对 其 内容 进行 抓取 、 管理 和 处理 的 数据 集合 。 大 数据 具有 数量 巨大 、 构成 复杂 、 变化 迅速 、 价值 内 隐 的 特征 。 从 哲学 高度 看 ， 大 数据 是 数据 由 量变 达到 质变 的 结果 。 徐子沛 《 大 数据 》 里 是 这么 界定 数据 的 ， 数据 是 对 客观 世界 的 测量 和 记录 。 传统 的 数据 是 测量 ， 今天 的 数据 爆炸 不是 测量 数据 的 爆炸 ， 是 记录 世界 的 爆炸 。 所有 可以 电子 化 的 东西 都 可 叫做 数据 ， 所有 的 事情 都 在 数据 化 。 数据 不 在于 大 ， 而 在于 多 源 。 数据 之 所以 有用 ， 是 因为 数据 的 作用 能够 超出 其 最初 收集 都 的 目的 [ 1 ] 。 2 . 2 人力 资源 大 数据 人力 资源 的 数据 是否 属于 大 数据 ？ 对于 人力 资源 来 讲 ， 大 部分 企业 人力 资源 领域 产生 的 数据 基本 上 还 在 GB 这 个 级别 ， 可能 有 几 十 个 到 几 百 GB ， BAT 等 一些 大 企业 平时 也 比较 重视 数据 ， 也 有 技术 手段 收集 与 积累 数据 ， 存量 相对 高 一些 ， 可能 达到 几 十 到 几 百 个 TB 。 所以 仅仅 从 数据 量 上 还 远 远 没 达到 大 数据 的 量级 。 那 是不是 说 人力 资源 就 不 能 谈 大 数据 了 ？ 我们 可以 利用 大 数据 的 思维 方法 以及 技术 ， 去 研究 与 探索 人力 资源 管理 ， 在 人员 规划 、 人才 画像 、 离职 预测 、 高潜 识别 、 组织 交通 、 文化 活力 、 舆情 分析 等 方面 进行 深度 洞察 ， 从而 为 企业 人才 决策 提供 高 含 金 量 的 辅助 依据 与 建议 。 人力 资源 大 数据 的 重点 是 洞察 。 洞察 工作 重点 、 洞察 未来 趋势 、 洞察 客户 需求 、 洞察 员工 表现 、 洞察 客户 诚信 、 洞察 合适

随着 大 数据 技术 的 不断 发展 ， 各种 企业 管理 领域 都 面临 了 新 的 机遇 和 挑战 。 其中 ， 人力 资源 绩效 管理 是 企业 管理 中 至 关 重要 的 一 部分 。 对于 企业 来 说 ， 人力 资源 是 最为 重要 的 资产 之一 ， 而 人力 资源 绩效 管理 则 是 可以 推动 企业 发展 的 重要 手段 之一 。 在 大 数据 背景 下 ， 企业 人力 资源 绩效 管理 的 分析 及 应用 已经 成为 一个 热点 话题 。 一 、 大 数据 背景 下 企业 人力 资源 绩效 管理 的 现状 随着 大 数据 技术 的 广泛 应用 ， 越来越 多 的 企业 开始 利用 大 数据 分析 工具 来 优化 企业 的 各项 管理 ， 其中 包括 人力 资源 绩效 管理 。 利用 大 数据 技术 对 企业 人力 资源 绩效 管理 进行 分析 和 优化 ， 可以 帮助 企业 更 好 地 发现 问题 ， 制定 合理 的 改进 措施 ， 从而 提高 企业 的 绩效 。 目前 大 部分 企业 采用 的 人力 资源 绩效 管理 方法 仍 是 传统 的 评估 方法 ， 基本 只 采用 个 人物 化 的 评估 手段 ， 仅 可 从 个人 层面 上 反应 企业 的 绩效 指标 ， 难以 满足 实际 的 要求 。 除 此 之外 ， 对于 员工 的 背景 分析 、 培养 规划 以及 团队 协同 等 方面 都 难以 得到 较 好 的 支持 。 二 、 大 数据 在 企业 人力 资源 绩效 管理 中 的 应用 1 . 数据 采集 和 分析 在 大 数据 背景 下 ， 可以 利用 各种 数据 采集 工具 ， 包括 员工 的 日常 工作 记录 、 团队 交流 记录 、 员工 的 工作 反馈 等 大量 数据 。 利用 这些 数据 ， 可以 全面 了解 企业 员工 的 工作 情况 ， 及时 发现 潜在 的 问题 ， 制定 有效 的 对策 ， 从而 提高 企业 的 绩效 。 2 . 制定 个性 化 绩效 考核 体系 基于 大 数据 技术 ， 可以 根据 员工 的 不同 背景 、 经验 和 技能 等 个性 化 信息 ， 制定 个性 化 的 绩效 考核 体系 。 通过 这样 的 方式 ， 整个 绩效 考核 体系 将 更 具有 针对 性 和 公正 性 ， 从而 更 有利 于 员工 个人 的 职业 发展 ， 并 推动 企业 的 发展 。 3 . 协同 管理 大 数据 技术 可以 帮助 企业 进行 团队 协同 的 管理 。 在 大 数据 技术 的 支持 下 ， 企业 可以 将 团队 成员 的 工作 数据 进行 收集 和 分析 ， 并 通过 数据 分析 来 发现 团队 的 优势 所在 ， 制定 合理 的 团队 建设 计划 ， 从而 提高 团队 的 协同 性 和 绩效 。 4 . 培养 规划 管理 基于 大 数据 技术 的 支持 ， 企业 可以 建立 更加 有效 的 培养 规划 管理 体系 。 通过 大 数据 的 分析 ， 企业 可以 了解 员工 的 潜能 和 发展 方向 ， 从而 更 好 地 为 员工 的 职业 发展 提供 支持 ， 推动 企业 的 发展 。 三 、

摘要】人力资源管理是指对企业人力数量、质量的一种控制，是提升企业工作效率，促进企业稳定发展的重要手段，其关乎到企业的竞争力以及生死存亡。在大数据来临之后，企业的管理模式以及技术发生了改变，必须要适应时代发展的需求，积极的融入先进的技术，对传统的人力资源管理模式进行创新。本文主要阐述了四个部分的内容，第一个部分是大数据以及国企人力资源管理的基本概述；第二个部分是大数据在国企人力资源管理中应用的必要性以及意义；第三个部分是大数据背景下国企人力资源管理存在的问题；第四个部分是大数据在国企人力资源管理中的应用策略。【关键词】大数据国企人力资源管理策略随着互联网、大数据等信息技术的快速发展，各行各业都迎来企业的行为产生决定性的影响。在国民经济中，国有企业起到的是了巨大的转变。人力资源也由传统的只关注人力的招聘转变为对支柱性的作用。长此以往，必然会影响国有企业的可持续发展。因人力质量的控制，在控制人力

大 数据 时代 背景 下 企业 人力 资源 管理 的 变革 分析 门东峰 摘 　 要 : 如今 大 数据 为 社会 、 为 人类 提供 的 便利 越来越 多 ꎮ 在 数据 资源 共享 的 同时 ꎬ 也 对 企业 人力 资源 管理 工作 起 到 了 促进 作用 ꎮ 过去 ꎬ 人力 资源 部门 需要 花费 很 多 的 时间 、 很 大 的 精力 去 了解 内部 人员 信息 情况 ꎬ 特别 是 一些 流动 性 岗位 人员 的 信息 常常 需要 花费 大量 的 时间 去 进行 电话 或者 面 对面 的 沟通 了解 ꎮ 在 大 数据 时代 的 影响 下 ꎬ 企业 人力 资源 部门 在 人事 工作 中 能够 省 去 大 量 的 时间 和 精力 ꎬ 通过 数据 库 可以 实时 了解 人员 信息 和 调动 情况 ꎬ 随时 可以 根据 数据 分析 的 结果 进行 调配 和 调整 ꎬ 拟定 科学 的 人 事 管理 工作 方案 ꎮ 在 为 企业 提供 了 人事 支持 的 同时 ꎬ 也 为 企业 的 人力 资源 管理 模式 的 建设 提供 了 信息 支持 ꎮ 关键 词 : 大 数据 ꎻ 企业 ꎻ 人力 资源 ꎻ 变革 企业 中 各项 工作 的 正常 运转 ꎬ 都 需要 一 套 科学 合理 的 机 一 、 引言 过去 的 人力 资源 管理 都 停留 在 传统 的 方式 中 ꎬ 导致 人才 的 利用 率 依旧 是 比较 低 ꎮ 为了 改变 这样 的 状况 ꎬ 随着 大 数据 时代 的 来临 ꎬ 大 部分 企业 对 人力 资源 管理 进行 大 规模 的 变 革 ꎮ 从 效果 上来 看 ꎬ 利用 大 数据 来 统一 管理 ꎬ 是 具有 一定 作 用 的 ꎮ 企业 通过 数据 库 中 的 信息 ꎬ 能够 更加 精准 地 找寻 到 需 要 的 人才 ꎬ 从而 也 提高 了 数据 信息 的 利用 率 ꎬ 为 企业 节约 了 大量 的 时间 和 人力 ꎮ 由此可见 ꎬ 紧随 大 数据 时代 的 步伐 对 人 力 资源 管理 工作 进行 变革 ꎬ 是 非常 必要 的 ꎮ 二 、 大 数据 在 人力 资源 管理 工作 中 的 实效 性 当前 ꎬ 大 数据 为 社会 和 人类 提供 的 各种 各样 的 便利 ꎮ 在 制 ꎮ 人力 资源 管理 工作 也 是 如此 ꎮ 然而 许多 企业 在 出现 了 问题 后 ꎬ 很 少 从 现行 的 管理 机制 出发 去 寻找 根源 ꎮ 甚至 有的 企业 认为 ꎬ 现有 的 管理 机制 已经 实行 了 多年 ꎬ 变革 需要 的 不 是 机制 的 变革 ꎬ 而 只是 需要 把 对 员工 的 惩戒 标准 逐渐 提高 ꎬ 以此 来 强化 管理 水平 ꎮ 事实 上 ꎬ 许多 企业 在 现行 的 管理 机制 中 ꎬ 更 多 的 是 以 惩罚 性质 的 措施 来 制约 员工 ꎬ 而 缺乏 科学 合 理 的 机制 来 激励 员工 ꎮ 企业 在 人力 资源 管理 变革 中 ꎬ 对 机制 的 变革 不 能 仅仅 依靠 数据 的 分析 ꎬ 而是 需要 结合 数据 分析 ꎬ 把 各项 管理 机制

人力资源管理136 MASTER MANAGEMENT大数据背景下的人力资源管理应用研究杨才甫　唐河县社保局[ 摘　要 ] 在大数据背景下，各个领域的生产与发展都发生了翻天覆地的变化，人力资源管理工作亦是如此。对各单位的人力资源管理部门而言，大数据时代的到来是一把双刃剑，用好了这把双刃剑，单位及职工的发展都会更进一步。反之，各单位将迎来重大的打击。文章主要从大数据概述出发，对大数据给人力资源管理带来的影响、大数据的应用策略做了探讨和分析。[ 关键词 ] 人力资源管理　大数据中图分类号：C962 文献标志码：A一、大数据概述大数据指的是将客观事实以数据的形式进行科学呈现，让读者能够最大限度地了解“ 真相” 。与随机分析法不同的是，大数据是对所有数据进行逻辑归纳、客观分析。大数据主要具备以下特点：容量大、多元化、价值高、分析速度快、客观真实、流动性强等。在互联网、云计算、物联网高速发展的今天，我国早已悄然进入大数据时代，各行各业正在尝试将大数据

2013年，互联网大会在北京会议中心举行，来自世界各地的人们聚集并讨论了大数据对人类的重大影响。“大数据”逐渐成为人们之间的共识。大数据引发的变革浪潮对人力资源管理产生了深远的影响。如何充分利用大数据的价值，及时抓住机遇，创新人力资源，已成为企业工作的重点。本文简要概述了大数据时代的来临，讨论了大数据在企业人力资源管理中的应用，以及大数据在六个人力资源模块中创新应用现状的相关研究，以旺宏电子股份有限公司为例，分析其人力资源管理的现状和存在的问题，并具体说明如何将大数据与企业人力资源管理相结合。最后，本文总结并分析了大数据应用中存在的问题，为其他公司的实践提供参考。关键词：大数据，人力资源管理，创新1 研究背景随着计算机诞生于上个世纪的美国，并迅速传播到世界各地，如今，被越来越广泛地运用于生活和工作互动中。大数据是网络数据的统称，自1980年以来“大数据”的相关概念被提出，利用大数据促进企业人力资源绩效的