大数据背景下人力资源管理创新研究摘要：在信息技术的背景下，大数据已经渗透到各个领域，发挥了重要作用。大数据时代的到来不仅对优化企业人力资源绩效管理、提高企业内部管理效率具有重要意义，而且对挖掘员工潜力、提升组织结构也具有重要意义。企业要想取得显著的发展，加强人力资源成本控制尤为重要。本文将对于大数据的概念及特征以及人力资源管理的概念进行基本理论分析。然后分析分析大数据背景下人力资源管理存在的问题，通过对于企业管理人员思想，人力资源管理人员工作创新以及人力资源大数据人才方面来分析在大数据背景下人力资源管理所存在的问题。通过上述问题，进而对于在大数据背景下人力资源的现状提出建议，企业要通过人力资源管理创新目标和原则、实时更新和分析各部分工作数据，深度发挥数据价值创人力资源管理新绩效考评方法以及提高大数据智能化应用能力，引进复合型人才等措施，来进一步提高自身人力资源的管理。关键词：人力资源；大数据；管理 1引言伴随着科技的进步，信息化时代的到来，我们的生活中存在着各种信息，我们无时无刻不在产生信息、交换信息、运用信息。数据是信息的载体，尤其在电子工作中。如何高效地运用数据成为这个时代的核心命题，大数据时代正在到来。传统人事管理模式的影响仍然深深植根于中国企业尤其是国有企业的管理之中，向人力资源管理的过渡还有很长的路要走。国有企业集团公司总部职能部门因其职责主要为企业发展和子公司提供支持和服务管理职能。客观上，其绩效管理存在以下问题:创造的价值难以用绩效来衡量，评价指标难以用绩效来量化，评价方法单一，绩效管理过程难以把握，绩效管理结果难以应用。基于以上原因，本文分析了公司绩效管理中存在的问题，并提出了相应的改进措施，希望能为类似集团公司总部的绩效管理提供一些参考和帮助。 2基本理论 2.1大数据的概念及特征 2.1.1大数据时代的概念大数据时代最早由麦肯锡提出。麦肯锡认为：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中，大数据分析法是指不用随机分析法(抽样调查)而采用所有数据进行研究的方法。大数据不仅指人们在互联网上发布的信息，还包括世界各地工业设备、汽车和电表中存在的无数数字传感器产生的关于空气中化学物质的位置、运动、振动、温度、湿度甚至变化的数据信息。大数据是对越来越频繁的人类网络行为的补充。它不同于传统结构和意义的数据。通过这些数据，我们可以发现数据生产者的真实意图和偏好。这不是神话，我们没有必要害怕。由于云计算等先进技术，原本难以收集或使用的数据变得易于使用。在这个过程中，如果许多行业合作并不断创新，大数据可以为人类创造更多价值。 2.1.2大数据时代的特征大数据时代的特征是以大数据的特征为基础的，因为大数据的数量庞大、种类多样、传播快速、真实准确，所以大数据时代具有变化性、全面性、准确性、发展性。其变化性是指大数据时代中事物都处在时刻变化中，数据的变化带来的是信息的变化。而全面性则是指大数据时代事物是普遍联系的，全面的数据信息带来的是全方位的消息。至于准确性则是指大数据时代注重使用精确的数据信息，让决策更加合理。而发展性则是指大数据时代通过数据分析预测事态发展趋势。 2.2人力资源管理的概念人力资源企业管理理论是由现代人力资源企业管理理论经济学和现代人本主义经济理论所综合指导的。它可以使用企业组织内部和外部的人才招聘、选择、培训、聘用和其他专业人力资源项目管理多种形式，帮助其在组织内部找到适当的专业人才，以便于确保其在组织内部具备能够实现未来企业发展战略目标的整体领导力和能力。人力资源市场管理业务包括系统预测分析公司各职能部门的实际人力资源市场需求，以及研究制定公司人力资源市场需求发展计划、组织人员招聘并规划引进人才、培育优秀人才、任用优秀人才、激励使用人才等。 3大数据背景下进行人力资源管理的作用 3.1大数据提高可以人力资源的效益长期以来，六大部门之间的人力资源管理独立运作，使用频率普遍较低，人力资源实施成本高。许多企业的主要单位分别是企业招聘、培训、绩效管理等，这些人力资源理论对那些重叠的单位是盲目的。人力资源，企业不能有效地在不同的单位之间共享信息，导致重复劳动，信息单独存储在一个单位不能形成有效的信息在企业人力资源管理中，由于缺乏信息集成和挖掘，使得各部门的人力资源分散现象严重，传统的人力资源管理方法人力资源也取决于经验和直觉，这也导致了它并不是非常的精准以及科学。企业一旦以大数据量的人力资源管理系统为核心，首先要考虑经济效益，因为大数据具有信息性和资源管理性。人力资源管理需要收集一次，而不是重复工作。为了与信息协同工作，企业可以利用大数据平台对数据挖掘模块进行分离，然后进行存储和合并，大数据改变了企业人力资源管理信息的背景。因此，要收集企业职工信息，进行多样化的采集。企业可以通过社会网络平台与各个员工联系，从员工的生活和工作环境中提取信息，协助管理决策，企业可以进行大量的平台外部招聘，收集当前的基本信息，最重要的是，大量的数据可以使人的绩效评估更全面、更科学、更长远。企业的绩效决定了以后的但外部条件，适用于员工评价、外部竞争条件的标准化、员工素质和战略目标的指导，有助于企业管理人员进行有效的工作评估，进而提高人力资源的效益。 3.2大数据可以进行人力资源规划人力资源管理信息化是企业普遍接受的一种形式。例如，根据网络统计数据，我国企事业单位采用网络招聘，以节约人力资源成本。有一个典型的优化平台，那就是社交网络。企业通过存储员工潜在的个人信息，阅读信息并存储在员工的社交网络中，建立特定的模型，对员工的社交网络信息进行分析和评价，使大量的外部信息能够做出优秀的评价。此外，信息量与企业简历数据库中的基本信息不同。个人不能利用大量的数据来控制人力资源管理信息。通过收集员工的日常行为信息，根据员工的行为信息，通过预测得到大量的实际数据，进而成功地降低员工的离职率。 3.3大数据可以进行人力资源运营绩效管理和薪酬管理在企业中起着重要的作用，直接影响到企业的绩效，这两个方面也是人力资源管理的重要内容。绩效管理模型是一种典型的胜任力模型，所谓胜任力是指优秀员工在特定岗位上通过建立胜任力模型、提高员工工作效率、提高员工绩效传统的人才素质模型的构建需要大量的步骤，如面试、问卷调查、统计分析等，由于操作成本高，企业难以实施，但在大数据量，不需要收集和组织人力和物力资源信息，这些信息被存储在企业中，如大数据量的方法，电子建模方法信息化可以使企业的日常赢利能力模型通过这些数据积累大量的组织数据和员工数据，使企业能够准确地计算员工的工作效率和优秀的绩效，最大限度地减少建模的时间和成本。薪酬管理在员工激励中起着重要作用。一个好的薪酬体系可以激励企业员工。主要目标是吸引人才，激励员工努力工作。然而，在实现这一目标的过程中，需要考虑许多内部和外部因素。一般来说，有三种外部环境和外部环境，不同地区不同分支机构的薪酬差异很大，这也是造成差异的原因。对于个人来说，同一个企业，员工经验丰富，受教育程度高，因为员工的背景是确定的，所以会给予更高的薪酬激励。但是，由于受诸多外部因素的影响，人力资源管理会采取多种方式为企业人力资源提供重要的数据，企业可以考虑这些外部因素，包括信息可能是假的，大数据可以识别，通过以上步骤，可以建立一个完整的薪酬管理信息模型，实现有效的薪酬管理。 3.4大数据可以进行人才管理人才管理在过去需要大量的信息，但企业由于各种原因，无法获得这些信息支持，然而在大数据时代，信息可以通过网络进行传播，这大大方便了企业的人才管理。以信息化建设为例，企业通过人才测评为理论基础，进行人才测评，使得管理人员可以更好利用适信息化建设，进一步满足自身对于人力资源的需求。从而招人才，实现高效发展。 4大数据背景下人力资源管理存在的问题对于在大数据背景下，企业人力资源管理工作中存在的困难及问题分析将有利于我们正确的认识企业人力资源管理工作。对于企业人力资源管理工作存在的困难及问题的把控将有利于制定出正确的改进策略。大多数国家的人力资源管理尚处于起步阶段和发展阶段，有很多公司的人事管理仍处在初级的劳动人事管理阶段，工作也还停留在文件管理、会计和由勤率等方面。相当一部分的管理者常常把人力资源部视为软肋，没有看到它所发挥的战略性作用。 4.1对大数据思想的理解有待提高通过分析发现，由于员工没有参加大数据思想培训，大数据思想需要进一步的理解和认识。目前，员工对大数据思想的理解仍处于浅薄阶段。他们通常无法正确理解大数据对于人力资源管理的完整性和重要性。他们认为大数据的目的是通过调查分析得出管理结论，认为对于人力资源管理没有丝毫作用。有人认为进行大数据考察是一件吃力不讨好的事情，只能从定性的角度来看，大数据考核指标不科学，其主观随意性很大，不能反映真实情况，最终结果只能是一个以上。同时，由于缺乏支持系统保障，大数据结果没有相应的现金方式，或者与工资收入关系不大，导致目前的大数据思想流于形式，影响了部分员工的工作积极性。因此，在设计新的大数据思想计划时，应加强大数据思想知识的培训和教育，同时应注意增加员工的参与，提高他们的参与积极性。一种制度或观念一旦形成，即使后来的制度和观念更好，也很难改变。大数据时代，企业人力资源管理就是这样。传统的人力资源管理思想对于大数据的人力资源管理仍然十分明显。不仅是企业的领导者，还有企业中的许多人力资源管理者，他们对大数据的理解是不正确的。大数据在人力资源管理中存在着一种令人反感的思维，这对大数据在企业人力资源管理中的应用十分不利。

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大数据时代的概况所谓的big data，即大数据，指的就是无法在一定的时间限制内应用常规的统计工具进行收集、管理和分析的数据集合。大数据时代最为显著的特征就是：第一，数据规模极为庞大，并且在运用新型处理模式之后则具有极强的决策作用；第二，传播速度快，但其需借助一定的媒介实现传播；第三，类型多样且价值密度低，而其中的传播类型与数据规模都与人力资源管理之间存在着紧密的内在联系。因此，企业应顺应时代的发展潮流，深入把握和充分利用大数据技术，创新人力资源管理模式，推动企业的可持续健康发展。大数据时代企业人力资源管理的创新策略（一）转变人力资源管理理念大数据时代的最大特性就是科学、开放与包容，企业人资管理人员应深入了解和把握大数据技术的相关理论知识和应用技巧，从而在实际的人力资源管理过程中能够有效融入大数据技术，将大数据理念融入企业人力资源管理的各个环节，积极转变传统的人资管理理念，实现日常管理工作与大数据平台的有机结合，以此来提升企业管理工作的实效性和科学性。根据上述目标，人资管理人员应在日常的管理工作中，鼓励员工了解和学习大数据的相关知识，并利用大数据平台辅助日常的工作。同时，企业也应摒弃传统的管理模式积极引入大数据管理平台，一方面及时上传企业与全体员工的详细信息，使得员结语总而言之，大数据技术对于企业人力资源管理的积极作用不言而喻，其可有效提升企业管理工作的效率和效果。因此，各大企业都应紧跟时代发展步伐，提高对于大数据技术的重视程度，实现人力资源管理工作与大数据技术的有机结合，推动人力资源管理模式的创新，完善人资管理体系，提高企业的市场竞争力。参考文献： [1] 胡晓惠.关于大数据时代企业人力资源管理创新的几点思考[J].现代商业2017（11）：64-65.[2] 王佳仁.基于“互联网+”和大数据时代现代企业人力资源管理的创新[J].黑龙江科学，2016，7（05）：152-153.

大数据时代人力资源管理的创新研究

人力资源◎　大数据时代人力资源管理的创新研究郝　华（西安通福物业管理有限公司，陕西西安７１００００）摘　要：大数据和云计算是互联网时代的代表性技术。在新时代背景下，大数据的应用可以针对碎片化数据做科学的分析，产生更大管理价值，为人力资源管理提供更多的重要决策。文中通过对大数据时代人力资源管理的创新价值进行分析，明确目前大数据时代人力资源管理存在的具体问题及创新策略。关键词：大数据时代；人力资源管理；创新；研究中图分类号：Ｆ２７２．９２　　　　　　文献标识码：Ａ　　　　　　文章编号：１００８－４４２８（２０２１）１０－０１８１－０２一、引言置起到重要的优化作用。纵观当下人力资源管理理念的垂大数据已经成为近年来社会各界关注的热点，通过在各直实施，当代人力资源管理理念和新经济时代发展方向难以个领域的渗透成为时代鲜明的ｔｉｔｌｅ，在各行各业发挥着重要有效融合，传统人力资源管理理念已经成为发展桎梏，